13-信号的功率谱密度解析

Fourier分解的物理意义

s(t)

分解 各种频率成份的振动

频谱与光谱进行对比

白光束红橙黄绿青蓝紫光谱三棱镜s(t)分解频谱

如何反应随机信号的频谱？

由于随机信号实际上是一族确定性信号，要从统计意义上反映其频谱特性，需要用功率谱密度的概念。

4.1.1 连续时间随机信号的功率谱密度

若X(t)是一个定义于?上的连续时间随机过程，则[-T,T]上的平均功率为

PT

=12TòT-TE{X(t)2}dt