食品试验设计与统计分析期末复习资料

94. 简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平对试验指标的影响。 95. 主效应：由于因素水平的改变而引起的平均数的改变量。 96. 互作效应：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同。 2. 两因素等重复试验：

97. 两向分组有重复资料方差分析时数据总变异原因可以分解为：A因素，B因素，A*B和误差 98. 方差分析的基本假定：1.效应的可加性 2.分布的正态性 3.方差的同质性 99. 参数统计：限定分布的估计或检验。 100. 101. 102. 103. 104. 105. 106.

适应性检验：判断实际观察次数属性分配是否依循已知属性分配理论或学说的一种假设检验方法。 独立性检验：用x2检验来探求两因子间是否彼此独立还是关联的检验。 相关系数的回归系数的符号：无法判断

线性回归分析中的假设检验：检验变量x和y是否有线性相关关系。

非参数统计：对总体分布的具体形式不必作任何限制性假定和不以总体参数具体数值估计或检验为目的非参数统计检验：非参数统计主要用于对某种判断或假设进行检验。 x2检验

的推断统计。

第八章

107. 108. 109. 110.

试验指标：根据研究目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。（如：考察加热对果 胶酶活性的影试验因素：凡对试验指标可能产生影响的原因或要素。（如：酱油质量受原料、曲种、发酵时 间等的影响，这因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。（如：比较3个大豆品种蛋白质含量高 低，这3个品种试验处理：事先设计好的实施在实验单位上的一种具体措施或项目。（如：单因素试验中， 试验因素的一个

响，果胶酶活性是试验指标） 些都是影响酱油质量的因素。） 就是大豆品种这个试验因素的三个水平） 水平就是一个处理）