利用Excel进行线性回归分析

文档内容

1. 利用Excel进行一元线性回归分析 2. 利用Excel进行多元线性回归分析

1. 利用Excel进行一元线性回归分析

第一步，录入数据

以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。

图1

第二步，作散点图

如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为2）。

。选中数据后，数据变为蓝色（图

1

图2

点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：

图3

在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

1

灌溉面积y(千亩)605040302010001020图4

灌溉面积y(千亩)30

第三步，回归

观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。

回归的步骤如下：

1. 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）：

图5

用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

1

图6

2. 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）：

图7

进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）。

或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-2）。

注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：

最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩)

后者不包括。这一点务请注意（图8）。

1

图8-1包括数据“标志”

图8-2不包括数据“标志”

3. 再后，确定，取得回归结果（图9）。

1