企业竞争力综合测评体系及应用软件的开发研究
?ri11?ri21Ri???????rin1ri12?ri1p??ri22?ri2p??rin2?????rin?p? 其中i=1,2,…,m; j=1,2,…,n; k=1,2,…,p
矩阵中第j行表示第二层次中第j个因素Uij的评价结果。于是一级模糊综合评价集为Bi?Ai?Ri
（5）二级模糊综合评价
为综合考虑所有因素的影响，还须对上层次中各个因素的影响进行二级综合评价，若单因素评价矩阵为一级（即第二层次）模糊综合评价矩阵，即：
?B1??A1?R1??????BAR222?，于是二级模糊综合评价集为：B(b,b,?,b)?A?R。为全面综R?????12p??????????????BARm??m??m?合考虑各影响因素，此处选用M(?,?)模型，在此模型中，bk??airijk(k?1,2,?,p)。 3．1．2 企业竞争力的模糊综合评价
（1）确定评价因素集
根据企业竞争力测评的实践性指标体系，确定评价指标集U。一级评价指标： U1（生存能力），U2（适应能力），U3（发展能力）。二级指标为： U11（销售收入），U12（利润总额），U13（净资产），U14（净资产利润率），U15（总资产贡献率），U16（全员劳动生产率），U17（总收益率）；U21（出口收入占销售收入的比重），U22（R&D占销售收入的比重），U23（公众评价），U24（产品更新系数），U25（行业分析师）；U31（拥有专利数），U32（近3年技改投资与信息化建设投资占销售收入的比重），U33（近3年销售收入年平均增长率），U34（近3年利润总额年平均增长率）。
（2）确定评价集V
企业竞争力评价集V={竞争力强、竞争力一般、竞争力弱}。 （3）确定权重集A
按照权重平均分配的原则分配权重，第二层次权重A=（0.34,0.33,0.33），第三层次权重为A1=(14.29,14.29,14.28,14.29,14.28,14.28,14.29)，A2=(0.2,0.2,0.2,0.2,0.2)，A3=(0.25,0.25,0.25,0.25)。当然，为了使权重确定具有科学性，也可应用层次分析法取得各层次的权重。
（4）确定模糊隶属度矩阵
根据实际调查，取得某一企业的有关指标数据如下。
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表3-1 指标实际值
指标 销售收入（亿元） 利润总额（亿元） 净资产（亿元） 净资产利润率% 总资产贡献率% 全员劳动生产率% 总收益率% 出口收入占销售收入的比重% R&D占销售收入的比重% 公众评价 产品更新系数% 行业分析师 拥有专利数（项） 近3年技改投资与信息化建设投资占销售收入的比重% 近3年销售收入年平均增长率% 近3年利润总额年平均增长率% 实际值 2213.0 20.5 120.5 353.2 108.1 124.5 255.8 5.2 18.0 65.1 54.2 42.5 4 2.5 70.8 10.5 竞争力强 4250 30.1 529.3 553.8 367.8 293.4 392.8 10.5 30.5 80.5 84.8 81.7 10 20.0 105.0 28.7 竞争力一般 2220 21.8 211.8 260.9 129.8 92.5 118.7 5.0 10.5 50.0 67.3 60.4 5 16.0 75 3.1 竞争力弱 1160 12.3 83.8 35.1 64.9 25.3 -8.0 0.8 0.5 20.0 25.6 20.6 1 5.0 -4.6 -5.2 其中：公众评价和行业分析师采用百分制打分法，其值为0~100之间的数。
各指标值属于强、一般、弱的隶属函数分别为：
??dij/d,dij?df(dij)??，其中dij为指标实际值，d为企业竞争力强时的指标值。
1,?d?dij??dij/d??2d?dijf(dij)???d0??标值。
dij?ddij?[d,2d]，其中dij为指标实际值，d为企业竞争力一般时的指dij?2d?1??m?dijf(dij)???m?d0??dij?ddij?(d,m)，
其中dij为指标实际值，m，d分别为企业竞争力一般、
dij?m弱时的指标值。
根据隶属度函数计算可得隶属度矩阵。
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?0.5207?0.6810??0.2277?R1??0.6378?0.2939??0.4243?0.6512?0.99680.0066??0.49520.94040.1368???0.5902?0.56890.7133??， R2??0.80870.64620.0000???0.83280.3344?0.6392??0.65410.0000??0.52020.00000.0000??0.96000.0000?0.28570.0000??0.69800.0000?
?0.80530.3141?0.70360.4497???0.4000?0.1250R3???0.6743??0.36590.80000.15630.94400.00000.2500?1.0000??， 0.0528??0.0000?（5）模糊综合评价 一级模糊综合评价为：
?0.5207?0.6810??0.2277?????0.14290.14290.14280.14290.14280.14280.1429?B1A1R1?0.6378?0.2939??0.4243?0.6512?0.99680.0066?0.94040.1368??0.56890.7133??
0.64620.0000?0.83280.3344??0.65410.0000?0.00000.0000??? ??0.49100.66270.1701?0.4952?0.5902?B2?A2?R2??0.20.20.20.20.2??0.8087??0.6392??0.52020.96000.0000?0.28570.0000??0.69800.0000?
?0.80530.3141?0.70360.4497??? ??0.61070.69050.1528?0.40000.80000.250?0?? B3?A3?R3??0.250.250.250.25??0.12500.15631.000?0
?0.67430.94400.052?8??0.36590.00000.000??0??0.39130.47510.3257?
?B1??0.49100.66270.1701????R??B2?0.61070.69050.1528 ??????B3????0.39130.47510.3257??二级模糊综合评价：
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?0.49100.66270.1701?B?A?R??0.340.330.33??0.61070.69050.1528?
????0.39130.47510.3257??? ??0.49760.61000.2157由此，根据最大隶属度原则，该企业的竞争力为一般。
3．2 层次分析（AHP）模型
3．2．1 层次分析模型原理
（1）建立两两相对比较判断矩阵。设计专家调查表，对指标的重要性程度进行打分。对于两个指标间的重要程度可采用两两比较法，相等的取5／5，相对较强的取6／4，相对强的取7／3，相对很强的取8／2，绝对强的取9／1，其余介于两者之间的分别对应取5.5/4.5,6.5/3.5,7.5/2.5,8.5/1.5等。经过上述标度作为矩阵的元素，列出各层面需要比较的指标的判断矩阵，如对于某一层面中需要比较的指标构成的判断矩阵为：
A B1 B2 ?
Bn B1
1 b21 ?
B2 ?? Bn b12 ?? b1n 1 ?? b2n ? ? bn2 ?? 1
bn1
其中bij?1bji
（2）层次单排序确定各层指标的权数。求出上述判断矩阵的相应于最大特征值
的特征向量，经归一化处理后，即得到了各指标在各自层面上的权数，设第三层对第二层的权数为wbcj=(w1j,w2j,…,wnj)T ，其中n为第三层的元素个数，j=1,2,·····,m为第二层的元素个数，第二层对第一层的权数为wbja=(w1,w2,…,wn)T。
（3）层次总排序确定指标层各指标对于目标层的权重。设第三层指标层对于第二层准则层的权重为wbcj =(w1j,w2j,…,wnj)T，其中n为第三层的元素个数，j=1,2,·····,m为第二层的元素个数。第二层准则层对于第一层目标层的权重为wbja =(w1,w2,…,wn)T。则第三层指标层对于第一层目标层的总排序权值由表3-2计算给出：
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