西南交通大学2016 -2017学年第( 2 )学期期末考试试卷
课程代码1271032课程名称 概率论与数理统计A(A卷) 考试时间 120分钟
密封装订线 题号 得分
一 二 三 四 五 六 七 八 总成绩 名 姓 线 订 装 封 密号 学 线 订 装 封级密 班阅卷教师签字:
一、(15分)设随机变量X与Y的分布律分别为
X -1 0 1 Y 0 1 p11k 4 112 4 pk 2 12
已知:P{XY=0}=1,试求:(1)M=min{X,Y}的分布律;(2)Z=X+Y的分布律;(3)Cov(X,Y)
解:由P{XY=0}=1得, X Y 0 1 -1 1/4 0 0 0 1/2 1 1/4 0 (1) M -1 0 p1 k 4 34 (2) Z -1 1 p1k
4 34 (3)E(X)=-1?141?1140, E(Y)=2,E(XY)=0,则 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0
二、(15)设随机变量X与Y相互独立,P?X?0??0.6,P?X?1??0.4,而Y的密度函数为
f?y????1, 0? y?1Y,记Z=X+Y。 ?0, 其它试求:(1)P?Z?0.5|X?0?;(2)Z的概率密度函数;(3)D(Z)
解:(1)
P?Z?0.5|X?0??P{Z?0.5,X?0}P{X?Y?0.5,X?0}P{Y?0.5}P{X?0}???0.5
P{X?0}P{X?0}P{X?0}(2) FZ?z??P?X?0??P?X?Y?z|X?0??P?X?1??P?X?Y?z|X?1?
?0.6FY?z??0.4FY?z?1?
z?0?0,?0?z?1?0.6z,?? ?0.4z?0.2,1?z?2?z?2?1,?0.6,??fZ?z???0.4,??0,(3)E(Z)=E(Z2)=10?z?11?z?2 其他2121蝌z?0.6dz01z?0.4dz9 1017 152蝌z?0.6dz0z2?0.4dz97 300则 D(Z)=E(Z2)-E2(X)=
三、(15)设总体X:N(0,s2),X1,X2,...Xn是总体的一个样本(n>4),X为其样本均值,求:(1)
禳镲X-E(X)镲P>0 (2)P{0
(2)由题意X3:N(0,s2),2X4:N(0,4s2),则X3+2X4:N(0,5s2),可得
骣5÷骣s÷??÷?÷P{0
ì?xy?x2+, 0
ì2骣?xy÷222??÷x+dy=2x+x, 0 ì?xy?x2+??3=3x+y, 0 骣2xy鼢鼢x+dxdy=珑鼢蝌珑珑鼢3桫dx蝌01骣2xyx+dy=1-x桫32?10骣x4253?65??+x+xdx==0.9028 ????23672桫五、(10分)某4S店每天售出的汽车数服从参数为2的泊松分布,若该店一年365天都在经营, 且每天售出的汽车数相互独立,求该店一年售出730辆以上汽车的概率。(用中心极限定理)。 解:设该店一年售出的汽车数为Y,第i天售出的汽车数为Xi,则Xi:p(2) 因此,E(Xi)=2,D(Xi)=2 (i=1,2,...,365),可得, 近似Y~N(365创2,3652) 骣730-365?2÷÷所以,P{Y>730}=1-F??÷=1-0.5=0.5 ??桫365′2÷ 六、(10)设总体X具有分布律 X 1 2 3 q2 2q(1-q) (1-q) 2pk 其中q(0 1解:(1)由E(X)=X=n?nXi,则, i=1E(X)=q2+2?2q(1q)+3(1-q)=3-2q 2而, x=171+2+1+3)= (44由3-2q=7,则q的矩估计值为, 4?=5 q82)①q的似然函数为 L(q)=p(xi;q)=q2?轾2q1?犏臌(i=14q)创q2(1-q)2=2q5(1-q)3 ②取对数为 lnL(q)=ln2+5lnq+3ln(1-q) ③求导 ?lnL(q)53=-=0 ?qq1q④求解 ?=5 q8 七、(10分)某超市为了调整某特殊商品的销售额,对营业方式、管理人员进行了一系列调整。调整后随机抽查了9天的销售额(单位:万元),结果如下: 56.4 54.2 50.6 53.7 55.9 48.3 54.7 58.7 55.3 根据统计,调整前的日平均销售额为51.2万元,假定日销售额X服从正态分布,试问调整后的日平均销售额是否改变(a=0.05)?(已知t0.05(8)=1.8595,t0.025(8)=2.3060) 解:设调整后的日平均销售额为m 建立假设 H0:m=51.2; H1:m?51.2 检验统计量为 T=X-51.2~t(n-1 )S/n数据为:x=1(56.4+54.2+...+55.3)=54.2 9 n=9 s=1n-骣n22鼢珑鼢x-nx=珑邋鼢i鼢1珑桫i=11骣92xi-9?54.28桫i=13.112 2 a=0.0,5t0.025(8)=2.3060 则得,t=54.2-51.2=2.892 3.112/3即,t>ta/2(n-1),所以,应该拒绝H0,而接受H1,即认为调整后的日平均销售额改变。 八、(10分)测得某种物质在不同温度x下吸附另一种物质的重量Y如下表所列: xi/oC 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 yi/mg 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 假设Y对x呈现线性关系,试求回归方程。 解:由题可知, 1930.31991.1x=?xi==3.3667,y=?yi==10.1222 9i=199i=19——2——19345.09192115.11=38.3433 x=?xi==12.79,xy=?xiyi=9i=199i=19lxx219=邋(xi-x)=9i=19i=1xi2-9x2=115.11-9?3.36672913.098 lxy=邋(xi=19i-x)(yi-y)=xiyi-9x?yi=1345.09-9创3.366710.1222=38.3843 再由最小二乘法得, ?=blxylxx=38.3843?=10.1222-2.9305?3.3667?=y-bx=2.9305,a13.0980.2561 ?=0.2561+2.9305x 故所求一元线性回归方程为,y
相关推荐: