应用统计学实验报告

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SPSS的【描述】命令专门用于计算各种描述统计性统计量。 选择菜单【分析】→【描述统计】→【描述】，如图2.7所示

图2.8 描述对话框

将待分析的变量移入描述性列表框，将序号、重量2个变量进行描述性统计，以观察重量与序号的关系。

Save standardized values as variables，对所选择的每个变量进行标准化处理，产生相应的Z分值，作为新变量保存在数据窗口中。其变量名为相应变量名前加前缀z。标准化计算公式：

xi?xZi?s

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图2.9 描述对话框选项

单击【选项】按钮，如图2.9 所示，选择需要计算的描述统计量。各描述统计量同Frequencies命令中的Statistics子对话框中大部分相同，这里不再重复。

在主对话框中单击ok执行操作。

表2.3 描述统计量表 描述统计量 序号 重量 有效的 N （列表状态） N 18 18 18 极小值 1 1.59 极大值 18 2.05 均值 9.50 1.8083 标准差 5.339 .10777 10

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结果输出与分析：

结果分析：从实验结果中可以看出，该批次笔记本的平均质量为1.8083kg，而大部分笔记本电脑重量在1.8kg左右，占到了总台数的50%以上。存在个别过轻或者过重的笔记本电脑产品，有可能是不合格产品。

实验2 统计推断

一、实验目的与要求 1.熟悉点估计概念与操作方法 2.熟悉区间估计的概念与操作方法 3.熟练掌握T检验的SPSS操作

4.学会利用T检验方法解决身边的实际问题

二、实验原理 1.参数估计的基本原理 2.假设检验的基本原理

三、实验演示内容与步骤

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1.单个总体均值的区间估计

例题：某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05

? 打开SPSS，建立数据文件：“ 某省大学生四级英语测验成绩.sav”。这里，研究变量为：四级英语测验平均成绩成绩，即这20个样本的成绩。

? 选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单【分析】—>【描述统计】—>【探索】” ，打开图3.1探索对话框。

? 从源变量清单中将“四级英语测验平均成绩”变量移入、因变量列表框中。

图3.1 探索对话框

图3.2 探索：统计量

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