a.产量与劳动生产率 b.住房面积与车流量 c.身高与考试成绩 d.设备运转时间与使用寿命 e.劳动时间与劳动报酬 f.农作物种植面积与产量 4. 相关系数与回归系数的关系是（ ）
a.相关系数大于0，回归系数一定大于0 b.相关系数大于0，回归系数一定小于0 c.相关系数小于0，回归系数一定小于0 d.相关系数小于0，回归系数一定大于0 e.相关系数与回归系数两者的符号必须一致 5. 若两个变量间的关系愈密切，则相关系数（ ）
a.愈大 b.愈接近于1或-1 c.愈接近于0 d.愈小 e.绝对值愈接近于1 f.绝对值愈接近于0
6. 若销售量x（单位：千件）与销售利润y（单位：元）之间的回归方程为? =800+75x，此方程中“75”的含义是（ ）
a.销售量每增加1件，销售利润增加75元 b.销售量每增加1千件，销售利润增加75元 c.销售量每增加800件，销售利润增加75元
d.销售量每增加800件，销售利润平均增加75元 e.销售量每增加875件，销售利润增加75元 f.销售量每增加875件，销售利润平均增加75元
四、判断题
1. 变量间是否存在相关关系，必须计算相关系数才能判断。（ ） 2. 若相关系数r为负值，则回归系数b一定大于0。（ ） 3. 当相关系数r=0时，说明变量间不存在任何关系。（ ）
4. 若线性回归方程为? =300-29x，说明x与y之间存在负相关关系。（ ） 5. 任何事物间都存在数量上的相关关系。（ ）
6. 估计标准误差数值越小，说明回归直线的精确度越高。（ ）
7. 相关系数r与回归系数b的符号是一致的，即r是正值，b一定也是正值，反之，r是负值，b一定也是负值。（ ）
8. 通常，相关系数r越大，估计标准误差越大，拟合的回归方程就越精确。（ ）
五、计算题
1．某地区2012年10家物业企业物业费收入与利润率资料如表所示：
企业编号
1 2 3 4
物业费收入（万元）
200 500 600 300
利润率（%）
5 8 9 6
5 6 7 8 9 10
1200 2000 1000 1500 900 1800
12 15 10 12 9 13
请利用Excel软件完成下列操作：
（1）绘制相关图，确定物业费收入和利润率之间的相关关系种类； （2）计算相关系数，确定物业费收入和利润率之间的相关程度； （3）建立回归方程；
（4）测算物业费收入达到2500万元时，利润率是多少？ （5）计算估计标准误差；
2．某企业2012年上半年甲产品产量与单位成本资料如下表所示：
月 份 1 2 3 4 5 6
产品产量（千件）
30 25 40 35 45 50
单位成本（元/件）
176 180 162 170 160 150
请利用Excel软件完成下列操作：
（1）计算相关系数，确定两个变量间的相关程度；
（2）确定直线回归方程，并说明产量每增加1千件，单位成本的变动情况； （3）测算当产量达到60千件时，单位成本是多少？
3．某公司连续6年在A产品上的广告费投入与销售额资料如下表所示：
广告费投入（万元）
50 80 200 300 350 500
销售额（万元） 2000 2800 6000 9500 12000 16500
请利用Excel软件完成下列任务的操作：
（1）绘制相关图，判断广告费投入与销售额之间的相关关系种类； （2）计算相关系数，辨别相关关系的密切程度；
（3）进行回归分析，测算当广告费投入为800万元时，销售额为多少万元？ 4．某电器厂A品牌空调售出后消费者平均使用年限与每台空调维修费用支出资料如下表所示：
使用年限（年） 维修费用支出（元）
2 50
3 60
4 75
5 90
6 100
7 120
8 180
9 260
请利用Excel软件完成下列任务的操作：
（1）绘制相关图，计算相关系数，辨别相关关系的密切程度； （2）进行回归分析，预测当使用12年时，维修费用支出为多少元？ （3）计算估计标准误差；
5．某商业企业2012年1月至10月销售额和利润率资料如下表所示：
月 份
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
销售额（万元）
650 1500 1000 800 900 850 800 1200 1150 1300
利润率（%）
12 28 18 13 14 15 14 21 20 26
请利用Excel软件完成下列任务的操作：
（1）绘制相关图，确定销售额和利润率之间的相关种类； （2）计算相关系数，确定相关程度； （3）建立回归方程；
（4）测算销售额增加到2000万元时，利润率是多少？ （5）计算估计标准误差；
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