一样的把Hg选到Sort by的窗口，选择升序（Ascending）或者降序（Descending），这样子就可以对Hg这个元素进行排序了，排完之后把大于0.3的全部删掉。
如图所示，然后重新进行boxplot，看看是不是符合正态分布，统计结果如下：
.4.3.2757756755754753752751750749748747746745743744742741739740738737736735734733731732729730728725726727724723722720721719718717716715714713712711710709708.10.0N =757HG 从图中我们可以看大，大于1.8的还要删掉（区域之外的），删掉之后继续统计，结果如下：
.2709708707704705706702703700701698699697696.10.0N =709HG 大于1.6的要删掉（也可能是1.6几，关系不是太大）
.18.16.14.12.10.08.06.04.020.00N =686HG 到了这个时候，就是正态分布了，用剩下的这些数据统计出的平均值就是元素Hg的背景值了，统计的方法如下：
选择如图所示的选项，会出现以下窗口：
按照我上面的进行选择，计算出平均值（背景值）和标准方差，分别为下表：
N（正态分布的样本 HG Valid N (listwise)
数） 686 686 Mean（背景值） .08255 Std. Deviation（标准方差） .027985 Descriptive Statistics
计算出“异常下限=背景值+2倍的标准方差”，即“异常下限=0.08255+2×0.027985”
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