《概率论与数理统计》
第一章 概率论的基本概念
§2．样本空间、随机事件
1．事件间的关系 A?B 则称事件B包含事件A，指事件A发生必然导致事件B发生
A?B ={xx?A或x?B}称为事件A与事件B的和事件，指当且仅当A，B中至少有一个发生时，事件A?B发生
A?B ={xx?A且x?B}称为事件A与事件B的积事件，指当A，B同时发生时，事件A?B发生
A—B ={xx?A且x?B}称为事件A与事件B的差事件，指当且仅当A发生、B不发生时，事件A—B发生
A?B=?，则称事件A与B是互不相容的，或互斥的，指事件A与事件B不能同时发生，基本事件是两两互不相容的
A?B =S且A?B=?，则称事件A与事件B互为逆事件，又称事件A与事件B互为对立事件
2．运算规则 交换律A?B=B?A A?B=B?A
结合律(A?B)?C=A?(B?C) (A?B)C=A(B?C)
（B?C）=(A?B)?(A?C) 分配律A? A?(B?C)=(A?B)(A?C) 徳摩根律A?B=A? B A?B=A?B
—§3．频率与概率
定义 在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数，比值nAn称为事件A发生的频率
概率：设E是随机试验，S是它的样本空间，对于E的每一事件A赋予一个实数，记为P（A），
称为事件的概率
1．概率P(A)满足下列条件：
（1）非负性：对于每一个事件A 0?P(A)?1 （2）规范性：对于必然事件S P(S)=1
1
（3）可列可加性：设A1,A2,?,An是两两互不相容的事件，有P(以取?）
2．概率的一些重要性质： （i）P(?)=0
?A)=?P(A)（n可
kkk=1k=1nn（ii）若A1,A2,?,An是两两互不相容的事件，则有P( ?A)=?P(A)（n可以取?）
kkk=1k=1nn（iii）设A，B是两个事件若A?B，则P(B?A)=P(B)?P(A)，P(B)?P(A) （iv）对于任意事件A，P(A)?1
（v）P(A)=1?P(A) （逆事件的概率）
（vi）对于任意事件A，B有P(A?B)=P(A)+P(B)?P(AB)
§4等可能概型（古典概型）
等可能概型：试验的样本空间只包含有限个元素，试验中每个事件发生的可能性相同 若事件
A
包含
k
个基本事件，即A={ei1]}?{ei2}???{eik}，里
i1，i2,?，ik是1,2，?n中某k个不同的数，则有P(A)=?P{eij}=j=1k()kA包含的基本事件数 =nS中基本事件的总数§5．条件概率
（1） 定义：设A,B是两个事件，且P(A)?0，称P(B|A)=件下事件B发生的条件概率
（2） 条件概率符合概率定义中的三个条件
1非负性：对于某一事件B，有P(B|A)?0
2规范性：对于必然事件S，P(S|A)=1
3可列可加性：设B1,B2,?是两两互不相容的事件，则有
。。
P(AB)为事件A发生的条P(A)P(?BiA)=?P(BiA)
i=1i=1??（3） 乘法定理 设P(A)?0，则有P(AB)=P(B)P(A|B)称为乘法公式
2
（4） 全概率公式： P(A)=?P(B)P(A|B)
iii=1n贝叶斯公式： P(Bk|A)=P(Bk)P(A|Bk)?P(B)P(A|B)iii=1n
§6．独立性
定义 设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A,B相互独立 定理一 设A，B是两事件，且P(A)?0，若A，B相互独立，则P(B|A)=P(B) 定理二 若事件A和B相互独立，则下列各对事件也相互独立：A与B，A与B，A与B
————第二章 随机变量及其分布
§1随机变量
定义 设随机试验的样本空间为S={e}. X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数，称X=X(e)为随机变量
§2离散性随机变量及其分布律
1． 离散随机变量：有些随机变量，它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个，这种随
机变量称为离散型随机变量
P(X=xk)=pk满足如下两个条件（1）pk?0，（2）?Pk=1
k=1?2． 三种重要的离散型随机变量
（1）(0?1)分布
设随机变量X只能取
0与1两个值，它的分布律是
k1-kP(X=k)=p（1-p），k=0,1（0?p?1)，则称X服从以p为参数的(0?1)分布或两
点分布。
（2）伯努利实验、二项分布
设实验E只有两个可能结果：A与A，则称E为伯努利实验.设P(A)=p（0?p?1)，此时P(A)=1-p.将E独立重复的进行n次，则称这一串重复的独立实验为n重伯努利实验。
??n?kn-k P(X=k)=?（2）?Pk=1注意?n满足条件（1）pk?0，?k??pq，k=0,1,2，k=1??—— 3
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