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智能分析【BI】在服装企业管理中的实战的应用

来源:用户分享 时间:2025/5/21 0:03:28 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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精准销售及其高效管理

~~~~即ERP智能分析在服装行业的应用

一、 ERP的作用

1、 账务处理

进行日常流水账务处理。

2、 资源调整分配

通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源合理分配,达到以最小成本使利益最大化。 3、 需求分析

通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。从而为设计提供设计思路参考。

4、 财务系统数据分析

通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。

二、 精准销售分析途径及其原理

(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?换句话说如何才可以生产

出市场需要的产品?市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?方法有一下两种。

(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。

(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。(生产环节和销售环节)

A、 通过ERP智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、财力,最后还造成库存积压。

B、 通过ERP智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有

货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。

C、 通过VIP智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。 (二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)

1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的

原因。

2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理 ,及时快捷将货品销售出

去。

3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。

三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。) 1、季节属性分析

可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间,可以看到秋冬季产品销售最好,部分春季可以,春季也说明有部分店面气候偏

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暖。还有一个就是区域,广东店面秋、春季卖的好,相对温度比较高,如果有北方的店话,冬季产品销售的更好。

2、款式属性分析

款式在货品销售中占据很重要的位置,款式配合人的长相,可以将人的气质衬托出来。销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。

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销售报表统计

3、颜色和尺码属性分析

(1)卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。

(2) 通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。

(3)尺码分析还有一个很重要功能,比如今年140销售量,可以作为明年150尺码

的下单参考数量。

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4、价格属性分析 价格对货品销售的影响 (150---400 价格销售最好) . .

5、店员属性分析

通过店员销售分析可以发现“销售明星” 普及和推广销售方式和方法,提高销售。

同时为销售发现储备人才。

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6、时间属性分析

通过时间分析,可以看出春节前和假日销售

较好。可以根据销售进行补货。这样可以提供 配货精准度,另外周六和周日销售较好。要注意补货。如右图:

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