图3.4 QPSK调制星座图
3.3.2.2 正交幅度调制（QAM）
正交幅度调制（QAM）是要改变载波的幅度和相位，因为它是ASK和PSK的组合。式（3.6）表示了称为IQ的QAM信号，是I和Q载波的调制。QAM还可以用式（4.12）来描述，表示在QAM中是如何结合幅度和相位调制的。
s(t)?Ikcos(wct)?Qksin(wct)?Akcos(wct??k) （3.6）
（3.7）
式（3.7）中的幅度和相位项可从式（3.8）和式（3.9）中计算得到。
Ak?Ik2?Qk2 （3.8）
?k?tan?1?
?Qk???Ik? （3.9）
如图3.5是16-QAM的星座调制图：
图3.5 16-QAM调制星座图
将QAM认为是在I和Q载波上的两个独立的ASK调制，就可以近似计算出QAM调制的符号差错率，如式（3.10）：
Ps?4(1? 3.4 解调
?3Es1)Q?M??(M?1)N0???? （3.10）
由于在通信系统中存在噪声等干扰的影响，故信息在传输过程中会产生失真，解调接收就要求最大可能地减少误差。在这里解调的方法是，首先求出接收端信号值（复数形式表示）与星座图中各点的距离，接下来求出所有距离中的最小值，则将星座图中该点所对应的二进制作为解调的结果输出。与调制相对应，要除以归一化系数。
在接收端QPSK的接收星座图如图3.6。在很多的点靠近中心位置0，是在调制过程中补0的结果，判决时会舍去那些点。
图3.6 QPSK的接收星座图
3.5 基于链路同时使用发射接收分集的性能仿真
指数衰减信道下，以QPSK调制方式仿真，其它参数为默认值。从图3.7和3.8可以看出，对于整个链路而言，采用分集技术，带来的增益是相当大的。当BER为10时，链路增益约为10dB；当PER为3?10时，链路增益约为8dB。
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图3.7 分集的BER仿真 图3.8 分集的PER仿真
3.6 信道模型
本链路仿真使用的信道是IEEE 802.11a标准使用的指数信道模型 (Chayat, et al.，1997)，又叫“Baseline信道模型”或者“指数延时瑞利衰落模型”。该信道模型反映了现实世界中的一种特殊情况，即反射体产生的多径长度依次递增。该模型多径延时分布如式（3.11）所示：
??P(?)?(1/?d)e?d （3.11）
由上式可知，rms延时扩展
?d完全表征了该模型的多径延时分布。对于指数模型，平均附加时延。
???d，
????d本链路假设对每一个发送包信道都是静态的，不同包对应的信道相互独立。信道冲击响应幅度服从瑞利分布，相位服从均匀分布，平均功率服从指数衰落。
3.7 信道估计
所谓信道估计，就是信道对输入信号影响的一种数学表示。通过信道估计算法，接收机可以得
到信道的冲激响应。信道估计的一个重要的好处在于它使得相关解调成为可能。因为相关解调需要知道信号的相位信息，与非相干解调相比，可以提高系统的整体性能，而信道估计技术使之成为可能。
LS（Least Square）估计法,就是以最小平方为目的的信道估计。LS信道估计器的性能不是很好,但是在保证一定误码率的情况下,其复杂度相对非常低。因此，运用相对较为广泛。
数字信号a在多径衰落信道h中传送，噪声视为理想加性高斯白噪声（AWGN），表示n。接收机的任务就是从接收信号y中检测出发送信息a。此外，检测器还需要信道矢量计算法得到。
接收到的信号y可以表示为：
h，这需要用信道估
?y?Mh?n （3.12）
其中，h为信道冲激响应，表示为：
h??h0...hn?T （3.13）
n为噪声抽样。在每一个数据包中，发射机都传送一个训练序列。训练序列表示为：
m??m0...mP?L?1?T （3.14）
P为参考长度，L为保护长度，m为双极性元素，mi???1,?1?。矩阵M可以表示为：
?mL................m0??m..............m?1?M??L?1?........................???m...........m?L?P?1P?1?
LS信道估计算法就是要使以下平方误差最小：
（3.15）
h?argminy?Mh??2 （3.16）
只考虑高斯白噪声，则上式可以表示为：
h?(M LS
HM)?1MHy （3.17）
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