答案：AB
7【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()
答案：√
8【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
答案：×
9【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()
答案：√
10【判断题】基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()
答案：×
第五章
1【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是()。
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、输出层
答案：A
2【单选题】向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是()。
A、10
B、5
C、3
D、1
答案：B
3【单选题】()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
A、损失函数
B、优化函数
C、反向传播
D、梯度下降
答案：A
4【单选题】在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
A、784;10
B、28;10
C、784;1
D、28;1
答案：A
5【单选题】前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
A、有环;有环
B、有环;无环
C、无环;有环
D、无环;无环
答案：C
6【单选题】关于MNIST,下列说法错误的是()。
A、是著名的手写体数字识别数据集
B、有训练集和测试集两部分
C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷
D、测试集大约包含10000个样本和标签
答案：C
7【多选题】一个完整的人工神经网络包括()。
A、一层输入层
B、多层分析层
C、多层隐藏层
D、两层输出层
答案：AC
8【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
答案：×
9【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()
答案：√
10【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
答案：×
第六章
1【单选题】()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、线性回归
答案：C
2【单选题】Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。
A、期望值
B、最大值
C、最小值
D、总和
答案：A
3【单选题】在强化学习的过程中,学习率α越大,表示采用新的尝试得到的结果比例越(),保持旧的结果的比例越()。
A、大;小
B、大;大
C、小;小
D、小;大
答案：A
4【单选题】在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。
A、大;小
B、大;大
C、小;小
D、小;大
答案：A
5【单选题】在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
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