实验·6 时间序列分析的spss应用

图6-16 时间序列建模器：指数平滑条件对话框

２．“统计量”选项卡设置。在主对话框中单击“统计量”按钮，打开如图6-17所示的对话框，依次勾选“按模型显示拟合度量、Ljung-Box统计量和离群值的数量”、“平稳的R方”、“拟合优度”、“参数估计”、“显示预测值”选项。

图6-17 输出统计量对话框

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３．“图表”选项卡设置。单击“图表”按钮，进入图表输出选择对话框，在选项卡中选择“序列”、“观测值”和“预测值”三项，一般为系统默认。

４．“保存”选项卡的设置。单击“保存”按钮，进入保存输出选择对话框，如图6-18所示，将“预测值”保存到数据文件中，变量名的前缀“预测值（P）”改为“预测值”，预测期在“选项”中设置。如果要在输出结果中显示“置信区间的上限”、“置信区间的下限”、“噪声残值”，则可根据数据分析的要求选中。

图6-18 保存选项卡对话框

５．“选项”选项卡设置。单击“选项”，进入“选项”对话框，设置如下图6-19所示。在预测阶段框中选择第二个选项，并在日期活动框中输入2015年12月，表示预测期到2015年12月，其他为默认设置。单击“确定”，提交系统运行。

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图6-19 “选项”对话框

６．主要运行结果

表6-5是模型的描述表，表示的对“出口量”变量进行指数平滑法处理，使用的是Winters加法模型。

表6-5 模型描述表

表6-6是模型的拟合情况表，包含了八个拟合情况度量指标。

表6-6 模型拟合情况表

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表6-7是模型统计量表，从表中数据可以看出模型的决定系数为0.499，说明拟合模型可以解释原序列49.9%的信息量，说明模型的拟合效果不是很好。

表6-7 模型统计量表

表6-8 指数平滑法模型参数表

表6-9是预测情况表，表中给出了2014年1月到2015年12月“出口量”变量的预测值、上区间和下区间的值，表中仅显示了部分数据。

表6-9 预测表（部分显示）

图6-20是观测值与预测值的时序图。

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