Python异常处理体系简介

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Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。本文将对Python异常处理体系进行简单介绍。

Python内建异常体系结构

The class hierarchy for built-in exceptions is：

BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError | +-- BufferError | +-- ArithmeticError | | +-- FloatingPointError | | +-- OverflowError | | +-- ZeroDivisionError | +-- AssertionError | +-- AttributeError | +-- EnvironmentError | | +-- IOError | | +-- OSError AAAAAA

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| | +-- WindowsError (Windows) | | +-- VMSError (VMS) | +-- EOFError | +-- ImportError | +-- LookupError | | +-- IndexError | | +-- KeyError | +-- MemoryError | +-- NameError | | +-- UnboundLocalError | +-- ReferenceError | +-- RuntimeError | | +-- NotImplementedError | +-- SyntaxError | | +-- IndentationError | | +-- TabError | +-- SystemError | +-- TypeError | +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError AAAAAA

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| +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning

捕获异常的方式

方法一：捕获所有的异常

''' 捕获异常的第一种方式，捕获所有的异常 ''' try: a = b b = c except Exception,data: print Exception,\ '''输出：＜type 'exceptions.Exception'＞ : local variable 'b' referenced before assignment '' AAAAAA

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方法二：采用traceback模块查看异常，需要导入traceback模块

''' 捕获异常的第二种方式，使用traceback查看异常 ''' try: a = b b = c except: print traceback.print_exc() '''输出： Traceback (most recent call last): File \ line 20, in main a = b UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignmen 方法三：采用sys模块回溯最后的异常

''' 捕获异常的第三种方式，使用sys模块捕获异常 ''' try: a = b b = c except: info = sys.exc_info() print info print info[0] print info[1] AAAAAA

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'''输出： (＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞, UnboundLocalError(\ variable 'b' referenced before assignment\ ＜traceback object at 0x00D243F0＞) ＜type 'exceptions.UnboundLocalError'＞ local variable 'b' referenced before assignment ''' Python异常体系介绍

Python的异常处理可以向用户准确反馈出错信息，所有异常都是基类Exception的子类。自定义异常都是从基类Exception中继承。Python自动将所有内建的异常放到内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。 可以使用的语句结构形式：

方式一：使用try,except语句来捕获异常,可以有无数个except语句来处理异常，如果所有except语句都没捕获到,则抛出异常到调用此方法的函数内处理，直到系统的主函数来处理。

使用except子句需要注意的事情，就是多个except子句截获异常时，如果各个异常类之间具有继承关系，则子类应该写在前面，否则父类将会直接截获子类异常。放在后面的子类异常也就不会执行到了。

try: block except [excpetion,[data...]]: block AAAAAA

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except [excpetion,[data...]]: block except [excpetion,[data...]]: block 方式二：当没有异常发生的时候执行else语句

try: block except [excpetion,[data...]]: block else: block 方式三：finally 语句,不管有没有发生异常都将执行finally语句块

例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。

try: block finally: block 方式四：try,except,finally

try: block AAAAAA

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except: block finally: block 引发异常

raise [exception[,data]]

在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。

异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。

raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。 例：

try: raise MyError #自己抛出一个异常 except MyError: print 'a error'

raise ValueError,’invalid argument’ 捕捉到的内容为：

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type = VauleError message = invalid argument 异常处理的一些其它用途

除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。

导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。

你也能通过创建一个从内置的 Exception 类继承的类定义你自己的异常，然后使用 raise 命令引发你的异常。如果你对此感兴趣，请看进一步阅读的部分。

下面的例子演示了如何使用异常支持特定平台功能。代码来自 getpass 模块，一个从用户获得口令的封装模块。获得口令在 UNIX、Windows 和 Mac OS 平台上的实现是不同的，但是这个代码封装了所有的不同之处。 例支持特定平台功能

# Bind the name getpass to the appropriate function

try: import termios, TERMIOS except ImportError: try: import msvcrt except ImportError: AAAAAA

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try: from EasyDialogs import AskPassword except ImportError: getpass = default_getpass else: getpass = AskPassword else: getpass = win_getpass else: getpass = unix_getpass termios 是 UNIX 独有的一个模块，它提供了对于输入终端的底层控制。

如果这个模块无效 (因为它不在你的系统上，或你的系统不支持它)，则导入失败，Python 引发我们捕捉的 ImportError 异常。

OK，我们没有 termios，所以让我们试试 msvcrt，它是 Windows 独有的一个模块，可以提供在 Microsoft Visual C++ 运行服务中的许多有用的函数的一个API。如果导入失败，

Python 会引发我们捕捉的 ImportError 异常。

如果前两个不能工作，我们试着从 EasyDialogs 导入一个函数，它是 Mac OS 独有的一个模块，提供了各种各样类型的弹出对话框。再一次，如果导入失败，Python 会引发一个我们捕捉的 ImportError 异常。

这些平台特定的模块没有一个有效 (有可能，因为 Python 已经移植到了许多不同的平台上了)，所以我们需要回头使用一个缺省口令输入函数 (这个函数定义在 getpass 模块中的别的地方)。注意我们在这里所做的：我们将函数 default_getpass 赋给变量 getpass。

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如果你读了官方 getpass 文档，它会告诉你 getpass 模块定义了一个 getpass 函数。它是这样做的：通过绑定 getpass 到正确的函数来适应你的平台。然后当你调用 getpass 函数时，你实际上调用了平台特定的函数，是这段代码已经为你设置好的。你不需要知道或关心你的代码正运行在何种平台上；只要调用 getpass，则它总能正确处理。

一个 try...except 块可以有一条 else 子句，就像 if 语句。如果在 try 块中没有异常引发，然后 else 子句被执行。在本例中，那就意味着如果 from EasyDialogs import AskPassword 导入可工作，所以我们应该绑定 getpass 到 AskPassword 函数。其它每个 try...except 块有着相似的 else 子句，当我们发现一个 import 可用时，就绑定 getpass 到适合的函数。

自定义异常类，继承Exception类及其子类

class MyError( ArithmeticError ): pass

class MyError2 ( Exception ): pass 克高者未必贤，下者未必愚

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