里仁学院论文模板2013
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第3章 Index Lookup Eager算法原理与实现
成：声明、元素、注释、字符引用和处理指令，图3．1即为一个实际的XML文档的示例
bibliography On data design<／title> <authors> </p><p> <author position=0>Karen Botnich</author> <／authors> <／article> <article> </p><p> <title>face recognition<／title> <authors> </p><p> <author position=O>Cola Cohen<／author> <／authors> <／article> <／articles> <publisher> </p><p> <year>2003<／year> <address> </p><p> <country>Germany<／country> <／address> <／publisher> <／issue> <／proceedings> </p><p> </p><p>11 </p><p> </p><p>燕山大学本科生毕业设计（论文） </p><p>图3．1 XML文档举例 </p><p>在实际处理XML数据时，更为常见的是XML标签有向图模型，由XPath 规范描述。通常简化为XML标签有向树模型，G=(V，E，r，A)，其中的V表示G中所有节点的集合，E表示G中所有边的集合，r表示G的根节点，A是所有节点所带标签的集合。图2．2即为图2．1中XML文档对应的XML文档树。 </p><p> </p><p>Root Element Attribute Text String value proceedings </p><p> </p><p> publisher issue article title authors year title authors title author 2003 Bibliography author face author On data recognition design </p><p> Karen position Cola position Botnich Cohen </p><p>图3.2XML文档树 </p><p> address country Germary </p><p>3.1.2最紧致片段相关概念 </p><p>在XML关键字查询中，用户只需输入查询关键字便能得到期望的结果，</p><p> </p><p>12 </p><p> </p><p>第3章 Index Lookup Eager算法原理与实现 </p><p>这就涉及一个重要的问题：如何根据查询关键字定义查询结果。为此，提出最紧致片段的概念，最紧致片段指在XML文档树中，满足所有查询关键字组合语义的最小树片段，这样，XML关键字查询问题便转化为查找所有最紧致片段的问题。 </p><p>最早的最紧致片段定义是LCA(Lowest Common Ancestor)。LCA是图论中经常使用的一个概念，指在有向图中，两个节点的最近公共祖先节点。在将LCA的概念引入XML关键字查询中时，LCA指所有包含查询关键字的节点的最近公共祖先。为给出LCA的准确定义，首先明确XML树中的一些概念。 </p><p>在XML树中，我们用v表示一个节点。对于任意节点v，用l(v)表示该节点 的标签信息。对于任意节点u、v，u?v(u?v)表示u是v的祖先(后代)，u?v表示u?v或者u=v。u<v(u>v)表示在XML树前序遍历中，u的序列在v之前 (之后)，但u并不是v的祖先(后代)。 </p><p>下面，给出LCA的准确定义： </p><p>给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km }及待查询关键字文档D，L1表示D中直接包含关键字岛的节点集合。 </p><p>定义3.1：LCA，在XML文档D中，给定m个节点n1，n2，．．．，nm如</p><p>果对于?1≤i≤m，节点v是ni的祖先，且不存在节点u，v?u，u也是所有ni的祖先，则我们称v是这历个节点的一个LCA，记做 V=LCA(n1，n2，．．．，nm)。 </p><p>定义3.2：LCASet，给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km }及待查询</p><p>XML文档D，在D上关于K的LCASet定义为 LCASet=LCA(L1，，vi∈Li (1≤i≤m)}。 L2，?Lm)={ v|v=LCA（v1,v2,?vm）</p><p>例如，在图2．3中，用户希望查询题目中包含“IR”并且作者中有“John”的文章，则输入的关键字集合为{“IR”，“John”}，根据LCA的定义，节点paper(15) 是这两个关键字的一个LCA，所以paper(15)是查询的一个输出。 </p><p>LCA是XML关键字查询中最紧致片段的基础定义，在LCA的基础上，</p><p> </p><p>13 </p><p> </p><p>燕山大学本科生毕业设计（论文） </p><p>相继又提出了Smallest LCA（SLCA）、Valuable LCA(VLCA)、Meaningful LCA MLCA)等概念来提高XML关键字查询的性能和准确率。其中，对SLCA的研究相对较多，SLCA的发展也较为成熟，被认为是目前最好的最紧致片段的定义。 </p><p>3.1.3 SLCA概念详述 </p><p>LCA给出了XML关键字查询中最紧致片段的定义，但是LCA的概念过于 </p><p>简单，查询准确率较低。 </p><p>产生该问题的原因在于结果集中的某些LCA节点是另一些LCA节点的祖先节点，这些祖先节点与查询关键字之间的相关度明显较低。为了解决这一问题，文献提出了SLCA(Smallest—LCA)的概念。 </p><p>SLCA的基本思想是：如果XML文档树中节点v已包含所有的查询关键字，那么v的祖先节点的相关度肯定是较低的。即，SLCA给出一个最小树，该树包含了所有的关键字，且该树的任一子树都不完全包含所有关键字。因此，SLCA的问题就是求解XML文档树中所有满足如下条件的子树的根节点：(1)子树必须包含所有关键字序列，关键字序列中的任一关键字必然分布于该子树的叶节点；(2)子树中不存在更小的子树同样包含所有的关键字。下面，给出SLCA的准确定义： </p><p>定义3．3：SLCA，在XML文档D中，给定查询关键字集合</p><p>K={k1,k2,．．．km }， 节点y∈LCASet。如果，不存在节点u，v?u，u∈LCASet，则称v是关于查询关键字集合的一个SLCA。 定义3．4：SLCASet，给定查询关键字集合K={k1,k2,．．．km}及待查</p><p>询XML文档D，在D上关于K的SLCASet定义为：SLCASet=SLCA(L1，L2，?Lm)={v|v=LCA（L1，L2，?Lm），</p><p>??u |v?u，u∈LCA（L1，L2，?Lm）} </p><p>例如在图2．3中，尽管在查询关键字集合{“John”，“Ben”}下conf(2) ∈LCASet，但conf(2)并不在SLCASet中，因为paper(15) ∈LCASet并且conf(2) ?paper(15)。因此，该查询的输出为SLCASet=-{paper(12)，</p><p> </p><p>14 </p><p> </p><p></p><div class="page"><ul><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_1.html>1</a></li><li><a title=上一页 href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_5.html><<</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_3.html>3</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_4.html>4</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_5.html>5</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_6.html class="hover" >6</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_7.html>7</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_8.html>8</a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_9.html>9</a></li><li><a title=下一页 href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_7.html>>></a></li><li><a href=c3ts4l33x1e8ojis8frem_13.html>13</a></li></ul></div>
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// $(".theme-popover .theme-poptit b").text("会员快捷下载通道");
// //注册会员
// $(".guest-pay").hide();
// $(".vip").hide();
// $(".vip-pay").show();
// $(".vip-up").show();
// var downid = "{dede:field.id/}"
// $(".wxpay a").click(function(){
// var payurl = "/hupipay/payment_get.php?version=1.1&paymethod=2&pid=";
// payurl = payurl.replace("payment", "pay");
// var gotourl = payurl + downid
// location.href = gotourl;
// });
// $(".alipay a").click(function(){
// var payurl = "/hupipay/payment_get.php?version=1.1&paymethod=3&pid=";
// payurl = payurl.replace("payment", "pay");
// var gotourl = payurl + downid
// location.href = gotourl;
// });
// } else if (data.code === "5") {
// layer.alert("今日下载次数已用完！请明日再来！您可以升级会员增加下载次数！", {icon: 2});
// } else if (data.code === "6") {
// layer.alert("VIP会员已到期！请及时续费！", {icon: 2});
// } else {
// location.href = "/plus/d.php?id={dede:field.id/}";
// }
// }
// });
})
// $(".theme-poptit .close").click(function () {
// $(".theme-popover-mask").fadeOut(200);
// $(".theme-popover").slideUp(200);
// })
})
</script>
<script type="text/javascript">
// $(document).ready(function ($) {
// $.ajax({
// type: "POST",
// dataType: "json",
// data: {"aid": ""},
// url: "/user/check_level.php",
// async: false,
// success: function (data, textStatus, jqXHR) {
// if (data.code === "2" || data.code === "3") {
// $(document).keydown(function (e) {
// if (e.ctrlKey && (e.keyCode == 65 || e.keyCode == 67)) {
// $(".theme-popover-mask").fadeIn(100);
// $(".theme-popover").slideDown(200);
// }
// });
// document.body.oncopy = function () {
// $(".theme-popover-mask").fadeIn(200);
// $(".theme-popover").slideDown(200);
// return false;
// }
// }
// }
// })
// })
</script>
<script type="text/javascript">
// $(".service a").click(function () {
// $(".service-mask").fadeIn(200);
// $(".service-box").slideDown(200);
// $(".theme-popover-mask").fadeOut(200);
// $(".theme-popover").slideUp(200);
// });
// $(".service-tit .close").click(function () {
// $(".service-mask").fadeOut(200);
// $(".service-box").slideUp(200);
// });
// $("#vip-buy a").click(function () {
// $(".codelogin-mask").fadeIn(200);
// $(".codelogin-box").slideDown(200);
// $(".theme-popover-mask").fadeOut(200);
// $(".theme-popover").slideUp(200);
// });
// $(".codelogin-tit .close").click(function () {
// $(".codelogin-mask").fadeOut(200);
// $(".codelogin-box").slideUp(200);
// });
</script>
<!-- <script type="text/javascript" src="https://res.wx.qq.com/connect/zh_CN/htmledition/js/wxLogin.js"></script> -->
<!-- <script type="text/javascript" src="https://ssl.captcha.qq.com/TCaptcha.js"></script> -->
<script type="text/javascript">
// $(function() {
// //微信登录
// var obj = new WxLogin({
// self_redirect: false,
// id: "codeLogin",
// appid: "wxc14721457b782a70",
// scope: "snsapi_login",
// redirect_uri: encodeURIComponent("https://www.diyifanwen.net/plus/wx_login.php"),
// state: "https://www.diyifanwen.net",
// style: "",
// href: "https://www.diyifanwen.net/style/css/wxlogin.css"
// });
// })
</script>
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$(".right-tag a").each(function(){$(this).addClass("tags"+(Math.floor(Math.random()*9)+1));});
$(function(){var c=$("#FontSizeBtn i"),a=$(".art_body");c.click(function(){var b=$(this).index();0==b&&a.css("font-size","18px");1==b&&a.css("font-size","16px");2==b&&a.css("font-size","14px");c.removeClass("active");$(this).addClass("active")})});
</script>
<script type="text/javascript">
function search()
{
var q = document.getElementById("q").value;
window.location.href = "/search/"+q+".html";
}
function enterIn(obj,evt)
{
var evt = evt ? evt : (window.event ? window.event : null);
if (evt.keyCode == 13)
{
var q = obj.value;
window.location.href = "/search/"+q+".html";
}
}
</script>
<!-- <script type="text/javascript">
$(function () {
$.ajax({
type: "GET",
dataType: "text",
url: "/user/ajax_checkstate.php",
data: "",
async: false,
success: function (data, textStatus, jqXHR) {
if(data != "")
{
$(".user-login").html(data);
}
}
});
})
</script> -->
<script type="text/javascript">
$(function () {
$(".user-box").hover(function () {
$(".drop-menu").stop(true, true).fadeIn(0);
}, function () {
$(".drop-menu").fadeOut(500, function () {
$(".drop-menu").css("display", "none");
});
});
});
</script>
<script>
//首页分类
$('.nav_list li').hover(function() {
$(".nav_list > li > div ").css('display', 'none');
$(this).children("div").show();
}, function() {
$(".nav_list > li > div ").css('display', 'none');
});
//分类下拉
$(function() {
$(".nav.down").hover(function() {
$(".nav.down > ul").fadeIn("slow");
$(".nav.down > ul").css('display', 'block');
}, function() {
$(".nav.down > ul").css('display', 'none');
});
});
$(document).on("keydown", function(e) {
if (e.keyCode == 13 && $("#txt_search").is(":focus")) {
$("#search_button").click();
}
});
</script>
<script>
var _hmt = _hmt || [];
(function() {
var hm = document.createElement("script");
hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?1e9741f8c1b2df70963b3e7f3680f749";
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
</script>
<script>
(function(){
var bp = document.createElement('script');
var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
if (curProtocol === 'https') {
bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
}
else {
bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
}
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();
</script>
</body>
</html> 
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