一种OFDM多带联合频谱感知新算法

一种OFDM多带联合频谱感知新算法

薄萍萍1，宫汝江2

【摘 要】摘 要 针对目前OFDM系统多带联合频谱感知中门限向量优化方法存在收敛速度慢，收敛精度低的问题，文中提出了一种基于差分进化算法的门限向量优化方法。该算法根据OFDM系统的多载波数字调制原理及良好的频率选择性能，充分利用了差分进化算法收敛速度快、全局寻优能力强的特点，保证了在一定的主用户干扰限制下，充分考虑各子信道信息，获得各自最佳的门限向量。实验结果表明，文中所提出算法在收敛时间和收敛精度上均有明显提高，在干扰量一定的情况下，使认知系统总吞吐量最大。 【期刊名称】电子科技 【年(卷),期】2015(028)008 【总页数】5

【关键词】关键词 认知无线电;多带联合频谱感知;差分进化算法;OFDM系统;门限向量优化

【文献来源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electronic-science-

technology_thesis/0201235022362.html

频谱感知是认知无线电系统的关键技术之一。为了能给用户提供瞬时可靠的信道利用信息，其需要具备可靠检测到频谱空洞的能力［1－2］。事实上，认知系统的吞吐量和干扰量均受门限向量取值的影响，其随门限向量的变化是同增同减的关系。而一个良好的认知系统，应具有较高的吞吐量和较低的干扰量。因此，有必要根据各信道的不同情况找到合适的门限向量，在二者之间取一个折中［3－4］。目前大部分学者对频谱感知的研究并没有考虑各子信道情况，