统计学原理

统计学原理

第一章 绪论

一、统计学的产生和发展

1、我国早在四千多年前的奴隶社会，就出现了统计的萌芽

2、资本主义最早产生于欧洲，在17~18世纪时期，欧洲处于资本主义上升阶段（统计学就是在欧洲资本主义上升时期创建起来的）

3、在欧洲统计学发展史上，从早期到近期形成了四种主要学派，即：记述学派、政治算数学派、数理统计学派、社会统计学派（P2~3具体各学派的创立）

4、社会经济统计学首先创立于世界上第一个社会主义国家——苏联，最早使用社会经济统计学这个名称的是列宁 二、统计学的分科

1、统计学从大的方面来讲，可以分为社会经济统计学、数理统计学和自然科学技术领域的统计学

2、社会经济统计学原理是阐述社会经济统计学的基本理论与方法，是部门统计学各门学科的基础

三、社会经济统计学的特点 1、数量性 2、社会性 3、综合性

四、统计研究的基本方法

1、统计工作过程大致可分为三个阶段：统计调查、统计整理、统计分析 2、统计研究基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法 五、标志的分类

根据标志表明总体单位的内容方面不同，又可将标志分为品质标志和数量标志。反映总体单位品质属性的标志，称为品质标志，品质标志的标志表现通常用文字表示，如生产工人的性别、民族、文化程度、工种等。反映总体单位数量特征的标志，称为数量标志，数量标志的标志表现可以用数值来表示，如生产工人的年龄、工龄、工资等。 六、变量的分类

1、变量按其取值是否连续，可进一步分为离散型变量和连续型变量 2、变量按其所受因素影响的不同，又可分为确定性变量和随机性变量 七、统计指标的分类

1、按其说明总体现象内容的不同，可分为数量指标和质量指标 2、按其所采用的计量单位不同，可分为实物指标和价值指标 3、按其表现形式不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标 八、指标和标志的区别和联系

两者的区别主要表现为：①标志是说明总体单位特征的，而指标则是说明总体特征的 ②标志有用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志两种，而指标都是用数值表示的，没有不用数值表示的统计指标 两者之间的联系主要表现在：统计指标数值多是由总体单位的数量标志值汇总而来的。例如，某县的农业总产值是各乡农业总产值之和，而标志则不能加总 九、P21~22单选题、多选题

第二章 统计调查

一、统计调查的质量要求：1、准确性 2、全面性 3、及时性 4、有效性 二、统计调查的方法 1、直接观察法 2、报告法 3、采访法 4、通讯法 5、实验调查法 三、调查技术 1、自由回答法 2、二项选择法 3、多项选择法 4、赋值评价法

第三章 统计整理

一、统计整理的概念

统计整理是统计工作的第二个阶段，它是指根据统计研究的目的和要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程 二、统计分组的种类

1、按分组标志的性质不同，可分为品质标志分组和数量标志分组 2、按分组标志的多少不同，可分为简单分组、复合分组和平行分组 三、分布数列的种类

1、按分组标志的不同，可分为品质数列和变量数列 2、按分组形式的不同，可分为单项式数列和组距式数列 四、手工汇总 1、划记法 2、过录法 3、折叠法 4、卡片法

五、统计表的种类

1、按用途不同，可分为调查表、汇总表和分析表

2、按主词的分组情况不同，可分为简单表、分组表和复合表

第四章 总量指标和相对指标

一、综合指标法的概念

综合指标法就是对大量社会经济现象的数量方面进行综合概括并加以分析的方法 二、总量指标的分类

1、按其所说明的总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量。总体标志总量是指总体各单位某一数量标志值的总和，总体单位总量是指总体单位的总数 2、按其所反映的时间状况不同，可分为时期指标和时点指标

三、时期指标和时点指标的特点

1、时期指标的数值是表示某种社会经济现象在一段时期内发展过程的总量，具备连续统计性；而时点指标的数值是间断计数的，它的每个数值是表示社会经济现象发展到一定时点上所达到的水平，不具备连续统计性

2、时期指标的各期数值相加可以说明某种社会经济现象在较长时期内发展过程的总量；而时点指标的数值相加则没有意义

3、时期指标数值的大小与其时期的长短成正比；而时点指标数值的大小与时点间隔长短没有直接联系 四、相对指标

相对指标的表现形式一般分为系数、倍数、成数、百分数、千分数等，而强度相对指标则常用复名数表示

五、相对指标的种类和计算方法(P77~86计算题) 1、计划完成相对指标 2、结构相对指标 3、比例相对指标 4、比较相对指标 5、动态相对指标 6、强度相对指标

第五章 平均指标

一、平均指标的概念

是社会经济统计中广泛应用的一种综合指标，它是反映社会经济现象总体各单位某一数量标志。在一定时间、地点条件下所达到的一般水平，平均指标数值表现称为平均数。 二、1、数值平均数包括算术平均数、调和平均数、几何平均数 2、位置平均数包括众数、中位数 三、调和平均数的特点

1、易受极端值影响，且受极小值影响更大

2、只要有一个变量值为0，便不能计算它（因为变量值要做分母）

3、当组距数列有开口组时，其组中值即使按相邻组距计算了，假定性也很大，这时，调和平均数的代表性也很不可靠 4、调和平均数应用的范围较小 四、几何平均数的特点

1、几何平均数受极端值的影响比算术平均数小 2、若变量值有负值，则会计算出负值或虚数 3、仅适用于等比或近似等比关系的数据 4、它的对数是各变量值对数的算术平均数 五、计算几何平均数应注意的问题

1、变量数列中任何一个变量值不能为0，一个为0，则几何平均数为0 2、用环比指数计算的几何平均数易受最初和最末水平的影响 3、几何平均数主要用于动态平均数的计算 六、调和平均数和几何平均数的计算P102~105

第六章 概率与抽样分布

一、随机事件的概念

在随机试验中，可能出现也可能不出现的结果，称之为随机事件，简称事件 二、随机试验必须满足的性质

1、每次实验的可能结果不是唯一的

2、每次试验之前不能确定何种结果会出现 3、试验可在相同条件下重复进行 三、概率的性质

1、求一个事件的概率最基本的方法是通过大量的重复试验

2、只有当频率在某个常数附近摆动时，这个常数才叫做事件的概率 3、概率是频率的稳定值，而频率是概率的近似值 4、概率反映了随机事件发生的可能性的大小

5、必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，因此0≤P（A）≤1 四、概率和频率的区别和联系

1、频率是概率的近似值，随着试验次数的增加，频率会稳定在概率附近

2、频率本身是随机的，在试验前不能确定，做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同

3、概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关

第七章 抽样推断

一、抽样推断的概念

抽样推断就是根据抽样所得的非全面调查资料来推算总体情况的一种统一研究方法 二、影响抽样误差的因素 1、样本容量n（正相关）

2、全及总体指标变动程度σ（正相关）

3、抽样方法（重复抽样和不重复抽样，重复抽样误差大）

4、抽样组织方式（纯随机抽样{误差最大}、机械抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样） 三、抽样平均误差和抽样极限误差的区别

1、抽样平均误差：所有可能出现的样本指标的标准差

2、抽样极限误差：根据概率论的理论，以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一给定范围

四、优良估计的标准 1、无偏性 2、一致性 3、有效性

五、等距抽样的概念

等距抽样又称为机械抽样或系统抽样，它是事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的一种抽样设计 六、整群抽样的概念

整群抽样是将总体各单位划分成若干群，然后以群为单位从其中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织方式

第八章 假设检验

一、假设检验的概念

假设检验又称显著性检验，是统计推断方法中的主要内容之一，是一种重要的统计方法。假设检验，是利用样本观测信息，以一定的概率，检验事先对总体参数或总体分布形态作出