在线学习行为分析研究综述

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在线学习行为分析研究综述

作者：孙燕龙

来源：《山东工业技术》2017年第24期

摘 要：本文对学习行为记录、个性化学习及智能化服务以及学习行为分析模型三个方面的研究进行归纳综述，提出了以目前在线学习行为分析研究中存在的一些问题。 关键词：学习记录;个性化学习;学习行为分析模型 DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.24.200 1 引言

《2017年中国在线教育行业发展现状及市场规模预测》调查数据显示，2016年在线教育市场规模达到1560.2亿元，用户规模达到9001万人，预计2018年，在线教育市场规模将突破2000亿。我国自1990年开展远程教育以来，取得了巨大的发展，在线教育逐渐成为在职人员继续深造学习的方式，也成为各学校教师生学习的必不可少的一种学习方式。发展至今，学校、政府部门、公司几乎都有自己的在线学习学习平台。在线教育与传统教育相比较，具有学习资源共享、学习资源丰、教育规模大、教育成本小、不受时间空间限制等优势，它依托互联网，能够实现随时随地学习。因此在线学习的人数和规模迅猛发展，其受重视程度不可小觑，正逐步成为不可或缺的主要学习方式。

2012年，大数据迅速发展，强势来袭，“数据思维”的重要性瞬间充斥到各行各业。教育领域也不例外，在线教育的过程中充斥着多种形式的教育数据。利用学习数据来评价学生的学习表现和为学生提供服务已成为不可阻挡的趋势，以数据为依据更具有科学性和说服力。随着网络课程与学习技术系统的发展，能够获取到的在线学习者学习数据会越来越多，利用学习行为分析的方法和技术，可以深入挖掘学习者学习数据背后隐藏的巨大价值，例如可以分析学习者风格、学习者学习行为习惯、行为产生的动机、需要、环境等因素，以及各个行为之间潜在的关联规则，微妙而又复杂的关系等等。从这些数据中挖掘出与学习相关的信息，从而实现改进教学系统、提升学习效果，在教育信息化领域一直有着巨大的吸引力[1]。 2 在线学习行为分析研究现状

在线学习行为分析是一门综合性较强、知识浓度较高、跨领域较广的研究，涉及多个学科领域的知识，例如行为认知、心理学、教育学、统计学、数据挖掘、人工智能等，因此不同研究者从不同的角度出发，其研究方法和研究范畴也各不相同。本文聚焦于学习行为数据的记录、个性化学习资源及智能化服务、学习行为分析模型三个方面进行综述。 2.1 学习行为记录研究