C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 D. 以上都不对
（5）24. 美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以 百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下: Y = 0.9X + 32
黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度.他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算 1 6 9 103 4 7 2 5 8 3 4 1 2 2 3 1 2 3 3 1 4 1 6 关系是:
C = 5/9 ( F – 32)
请问换算后的相关系数和回归系数各是多少 A. 相关系数为0.9,回归系数为1.62 B. 相关系数为0.9,回归系数为0.9 C. 相关系数为0.9,回归系数为0.5 D. 相关系数为0.5,回归系数为0.5
（5）25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定.经计算得知,它们的中位数为2.3V. 5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定.记X为输出电压 比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支.为了检测此时的生产是否正常.先要确定X的分布. 可以断言:
A. X近似为均值是200,标准差是20的正态分布. B. X近似为均值是200,标准差是10的正态分布. C. X是(180,220)上的均匀分布. D. X是(190,210)上的均匀分布.
（5）26. 容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向. 为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积.在这种情况下,代表 一般住房状况的最有代表性的指标应该是: A. 样本平均值(Mean)
B. 去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均 C. 样本众数(Mode),即样本分布中概率最高者. D 样本中位数(Median)
（5）27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感.垫片厚度的公差限要求为12 毫米±1毫 米.供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据.这时可以对 于垫片生产过程得出结论说:
A. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米 B. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米 C. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米 D. 以上结果都不对
（6）28.下表是一个分组样本
则其样本均值X近似为 A. 50 B. 54 C. 62 D. 64
（5）29. 在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是 8 的泊松(Poisson)分布.若考 虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为: A. 平均值是8的泊松(Poisson)分布 B. 平均值是4的泊松(Poisson)分布 C. 平均值是2的泊松(Poisson)分布 D. 分布类型将改变.
（5）30. 一批产品分一,二,三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,若从该批产品 中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是 A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7
（5）31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 5000 份问卷.由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问 卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回收了约 1000 份,对回答了问卷的人进行了检测,发 现呼吸阻塞症患病率为12%.对此比率数值是否准确的判断应为: A. 可以认为此数是发病率的正确估计 B. 由于未回收问卷较多,此值估计偏高 C. 由于未回收问卷较多,此值估计偏低 D. 1000份太少,上述发病率的估计无意义
（6）32. 对于一组共28个数据进行正态性检验.使用MINITAB软件,先后依次使用了\\及\–Smirnov\种方法,但却得到了3 种不同结论:
\检验 p-value0.10以及\–Smirnov\检验p-value>0.15都判数据 \正态\这时候正确的判断是:
A. 按少数服从多数原则,判数据\正态\
B. 任何时候都相信\最权威方法\在正态分布检验中,相信 MINITAB 软件选择的缺省方法 \是最优方法,判数据\非正态\
C. 检验中的原则总是\拒绝是有说服力的\因而只要有一个结论为\拒绝\则相信此结果. 因此应判数据\非正态\
D. 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论.
（5）33. 已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布.缝制一套工作 服需要4米化纤布.问每套工作服上的瑕疵点数应该是: A. 均值为10的Poisson分布 B. 均值为2.5的Poisson分布 C. 均值为0.4的Poisson分布 D. 分布类型已改变
（6）34. 从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命. 则
A. 平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布
B. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布 C. 平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布 D. 以上答案都不对.
（5）35. 某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,若发 现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少 A. 72.4% B. 23.5% C. 95.9%
D. 以上答案都不对
（5）36. 某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为500±15克.现将一个500克的砝 码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现均值为510克,标准差为1 克.这说明: A. 台秤有较大偏倚(Bias),需要校准
B. 台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需要换用精度更高的天平. C. 台秤存在较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现性误差. D. 测量系统没有问题,台秤可以使用.
（5）37. 在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时, 再现性误差是指:
A. 被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异; B. 被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异; C. 同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异; D. 以上都不是.
（5）38. 车床加工轴棒,其长度的公差限为180±3毫米.在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫 米,再现性标准差为0.16毫米.从%P/T的角度来分析,可以得到结论: A. 本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的 B. 本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的 C. 本测量系统从%P/T角度来说是不合格的 D. 上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断
（5）39. 在钳工车间自动钻空的过程中,取 30 个钻空结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的 偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米.测量系统进行分析后发现重复性(Repeatability)标 准差为3微米,再现性(Reproducibility) 标准差为4微米.从精确度/过程波动的角度来分析, 可以得到结论:
A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的 B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的 C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的 D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断
（5）40. 对于正态分布的过程,有关 pC,
pkC和缺陷率的说法,正确的是: A. 根据
pC不能估计缺陷率, 根据 pkC才能估计缺陷率 B. 根据 pC和
pkC才能估计缺陷率 C. 缺陷率与 pC和 pkC无关
D. 以上说法都不对
（5）41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数 pC=1.65, pkC=0.92.这时,
应该对生产过程作出下列判断:
A. 生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大. B. 生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可. C. 生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大.
D. 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断.
（5）42. 假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测.假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布), 分布中心与轴棒长度目标重合.对于 100 根轴棒,将超过目标长度者记为\号,将小于目标长度 者记为\号.记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为: A. (40,60)间的均匀分布. B. (45,55)间的均匀分布.
相关推荐：
loading