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SAS判别分析实验报告 

来源:用户分享 时间:2025/8/18 15:16:53 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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判别分析

一:实验目的

通过实验掌握使用SAS进行判别分析的几种常用方法:距离判别,贝叶斯判别,费希尔判别。

二:实验内容

1. 用DISCRIM过程作贝叶斯判别。 2. 用DISCRIM过程作费希尔判别。

三:程序代码及结果分析

练习1

(1)程序代码

(2)结果及分析

表1.1-对14名未定级运动员作贝叶斯判别

表1.1 表明了在先验概率相同的前提下,对14名未定级运动员作贝叶斯判别的结果。其中8,9,11,12,14均判给第二组,其余9个均判给第一组。

1

表1.2交叉验证法对误判概率作估计

表1.2表明交叉验证法对误判概率做出的估计。其中40,48号运用交叉验证法得出是误判的。均是误判给了第一组。而在全样品中是没有被误判的。

表1.3各组误判概率及平均误判概率

表1.3表明把第一组误判的概率为0,将第二组误判给第一组的概率为0.08.平均误判概率为0.04.

2

.表1.4先验概率不同情况下的贝叶斯判别

表1.4为在先验概率p1=0.8,p2=0.2的情况下运动员归属的判别。其中9,11,12,14判给第二组,其余均判给第一组。由表可以看出先验概率不同得到的判别是不同的。例如第60号(第8个未定级)运动员判给了第一组,而在概率相同时时判给了第二组。

练习2

(1)程序代码 (2)结果及分析 表2.1费希尔判别系数

费希尔判别式为

yy1?0.022344104x1?0.369109646x2?0.837675738x3?0.00763493x4?1.420281838x5??0.045417606x1?0.332405063x2?0.386499597x3?0.?006017311x4?1.039957871x5?0.202200109x6?0.195246015x7?0.03687468x82?0.203863959x6?0.235306430x7?0.026966644x8

3

表2.2判别式得分散点图

表2.2中1代表通用牛奶厂商,2代表克罗格厂商,3代表夸克厂商。散点图分布如上。

4

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