浅谈什么是高并发架构

浅谈什么是高并发架构

一、什么是高并发？

狭义来讲就是你的网站/软件，同一时间能承受的用户数量有多少？ 相关指标有：

1、并发数：对网站/软件同时发起的请求数，一般也可代表实际的用户 2、每秒响应时间：常指一次请求到系统正确响的时间（以秒为单位）

3、TPS（每秒事务数）：每秒钟可以处理的事务（请求响应），大概的计算公式为：并发数/每秒响应时间=TPS

4、QPS（每秒查询数）：TPS事务有读有写，而QPS指的是读取，一般情况QPS应是高于TPS的

5、IP（独立IP）：一个IP可以发生多次UV和PV

6、PV（访问量）：即Page View，页面浏览或点周量，用户每次新刷新即被计算一次

7、UV（独立访客）：一般通过cookies记录等判断为一个独立用户，同一IP可能有多个UV（共享IP），发生多次PV

8、流量（网络流量）：请求所产生的网络流量，因为受限于带宽也是并发中的一个重要指

二、一般公司演化阶段

1、优化运算代码、SQL查询、数据库索引等；

2、进行应用负载均衡、数据库做主从/主主复制进行读写分离、增加缓存（Redis\\Mem）；

3、对系统和数据进行垂直拆分，按业务模块拆分成不同的应用及数据库表 4、分布式服务化、异步消息机制、数据库表水平拆分。 三、优化运算代码、SQL查询、数据库索引等

一般初创公司系统大多数都是单体单库的系统，按照成本优先级第一要做的就是对系统进行代码级的优化。比如应用代码逻辑梳理、合理使用多线程、SQL避免全表扫描、少使用LIKE、根据业务创建索引等。 四、负载均衡、读写分离、缓存

到了第二阶段，单体应用通过优化与增加硬件配置已无法解决高并发的问题，这时可以考虑进行以下架构的演化，这种演化对系统基本没有侵入性，成本低廉 1、负载均衡：

可以通过Nginx反向代理、F5等进行应用的多流量分发，需要解决的问题就是会话问题，可采用Nginx的路由或是SESSION同步/独立。 2、读写分离：

采用数据库的主从复制机制，将写入库与读取库分离，可采用中间件进行代理路由，基本可以不改代码。 3、缓存：

可跟据业务规则将部分数据进行缓存。 五、应用、数据垂直拆分

第二阶段支撑过一定量后，随着并发量再次的提升，由于单库表数据量变大以及访问限制已经不能满足，这时可以考虑进行数据库表的按系统模块垂直拆分。将内联的业务划分为独立的库表，相应的应用也应随之拆分（应用这时加机器还能挺，不过做不到可审缩资源利用最大化）。同一应用系统访问同一库表，应用系统之间进行少量通信。 六、分布式服务化、异步消息机制、数据库表水平拆分

在经历过前三阶段后，能走到第四阶段说明平台的发展非常好了，对系统的高并发又有了进一步的要求，这也是成本最高最复杂的，系统架构需要进行很大的改造。 1、分布式：

对系统应用进行服务化（如微服务），服务化的目的不只是为了高并发，也从系统的可维护性（团队大了）、资源利用最大化（对服务进行差异化支撑）方面考虑。 面临的挑战主要是分布式事务方面的控制，可采用二阶段提交方式或是分布式事务容器实现分布式事务。 2、异步消息机制：

主要解决大并发写入瓶颈，利用消息对列对写入消息进行排队，待数据库进行处理。 3、数据库表水平拆分：

按一定规则将同一业务表的数据拆分到不同的库/表中（如HASH），面临的挑战主要是跟业务关联性强、跨表的数据合并等。解决方案就是写好代码吧！