的方差是否显著大于视频录像设备的使用寿命的标准差。并在?＝0.05的显著性水平下做出结论。
H答案：?＝103.11，拒绝0。
5.7 某生产线是按照两种操作平均装配时间之差为5分钟而设计的，两种装配操作的独立样本产生如下资料：
操作A
操作B
2n1=100 x1=14.8分钟 s1=0.8分钟
对?＝0.02，检验平均装配时间之差是否等于5分钟。 答案：z＝-5.145，拒绝
n2=50 x2=10.4分钟 s2=0.6分钟
H0。
5.8 某市场研究机构用一组被调查者样本来给某特定商品的潜在购买力打分。样本中每个人都分别在看过该产品的新的电视广告之前与之后打分。潜在购买力的分值为0～10分，分值越高表示潜在购买力越高。原假设认为“看后”平均得分小于或等于“看前”平均得分，拒绝该假设就表明广告提高了平均潜在购买力得分。对?＝0.05的显著性水平，用下列数据检验该假设，并对该广告给予评价。 个体 1 2 3 4 购买力得分 看后 6 6 7 4 看前 5 4 7 3 个体 5 6 7 8 购买力得分 看后 3 9 7 6 看前 5 8 5 6 答案：t＝1.36，不拒绝0。
5.9 在旅游业中，特定目的地的旅游文化由旅游手册提供，这种小册子由旅游管理当局向有需要的旅游者免费提供。有人曾进行过一项研究，内容是调查信息的追求者（即需要旅游手册者）与非追求者之间在种种旅游消费方面的差别。两个独立随机样本分别由288名信息追求者和367名非信息追求者组成。对样本成员就他们最近一次离家两天或两天以上的愉快旅行或度假提出若干问题。问题之一是：“你这次度假是积极的（即主要包括一些富有挑战性的事件或教育活动），还是消极的（即主要是休息和放松）？”每个样本中消极休假的人数列于下表，试问：这些数据是否提供了充分证据，说明信息追求者消极度假的可能性比非信息追求者小？显著性水平?＝0.10。
被调查人数 消极度假人数
信息追求者
288 197
非信息追求者
367 301
H答案：z＝-4.05，拒绝0。
5.10 生产工序中的方差是工序质量的一个重要测度，通常较大的方差就意味着要通过寻找减小工序方差的途径来改进工序。某杂志上刊载了关于两部机器生产的袋茶重量的数据（单位为克）如下，请进行检验以确定这两部机器生产的袋茶重量的方差是否存在显著差异。取?＝0.05。
机器1 机器2
2.95 3.16 3.20 3.12 3.22
3.45 3.20 3.22 3.30
3.50 3.22 2.98 3.34
3.75 3.38 3.45 3.28
3.48 3.90 3.70 3.29
3.26 3.36 3.34 3.25
3.33 3.25 3.18 3.30
3.20 3.28 3.35 3.27
H
3.38 3.30
3.34 3.28
3.35 3.30
3.19 3.20
3.35 3.16
3.05 3.33
3.36
3.28
答案：F＝8.28，拒绝0。
5.11 为比较新旧两种肥料对产量的影响，一边决定是否采用新肥料。研究者选择了面积相等、土壤等条件相同的40块田地，分别施用新旧两种肥料，得到的产量数据如下：
旧肥料 109 98 103 97 101 98 88 105 97 94 108 102 98 99 102 104 100 104 106 101 105 113 106 110 109 111 117 111 新肥料 110 111 99 103 118 99 107 110 109 112 119 119 H 取显著性水平??0.05用Excel检验：
（1）新肥料获得的平均产量是否显著地高于旧肥料？假定条件为：
a) 两种肥料产量的方差未但相等，即?1??2222；
22b) 两种肥料产量的方差未且不相等，即?1??⑵ 两种肥料产量的方差是否有显著差异？
答案：（1）检验结果如下：
。
t-检验: 双样本等方差假设
平均 方差 观测值 合并方差 假设平均差
变量 1 100.7 24.11578947
20 28.73684211
0 38 -5.427106029 1.73712E-06 1.685953066 3.47424E-06 2.024394234
变量 2 109.9 33.35789474
20
df t Stat P(T≤t) 单尾 t 单尾临界 P(T≤t) 双尾 t 双尾临界
t-检验: 双样本异方差假设
平均 方差 观测值 假设平均差
变量 1 100.7 24.11578947
20 0 37 -5.427106029 1.87355E-06 1.687094482 3.74709E-06
变量 2 109.9 33.35789474
20
df t Stat P(T≤t) 单尾 t 单尾临界 P(T≤t) 双尾
t 双尾临界
2.026190487
（2）方差检验结果如下：
F-检验 双样本方差分析
平均 方差 观测值
变量 1 100.7 24.11578947
20 19 0.722940991 0.243109655 0.395811384
变量 2 109.9 33.35789474
20 19
df F P(F≤f) 单尾 F 单尾临界
第六章
1. 2.
F?4.6574?F0.01?8.0215
(或P?value?0.0409???0.01)，不能拒绝原假设。 (或P?value?0.0003???0.05)，拒绝原假设。
，拒绝原假设； ，不能拒绝原假设； ，拒绝原假设。
F?17.0684?F0.05?3.8853xA?xB?44.4?30?14.4?LSD?5.85xA?xC?44.4?42.6?1.8?LSD?5.85xB?xC?30?42.6?12.6?LSD?5.853.
方差分析表中所缺的数值如下表： 差异源 组间 组内 总计 SS 420 3836 df 2 27 29 MS 210 F 1.478 — — P值 0.245946 — — F 临界值 3.354131 — — 142.07 — 4256 F?1.478?F0.05?3.554131(或P?value?0.245946???0.05)，不能拒绝原假设。
4. 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4
种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：
F种子?7.2397?F0.05?3.2592(或P?value?0.0033???0.05)，拒绝原假设。
(或P?value?0.0019???0.05)，拒绝原假设。 (或P?value?0.9311???0.05)，不能拒绝原假设。
(或P?value?0.1522???0.05)，不能拒绝原
? . F施肥方案 2047 > F
9
5.
0 . 05
? 3 . 4903
F地区?0.0727?F0.05?6.9443F包装方法?3.1273?F0.05?6.9443假设。
6.
F广告方案?10.75?F0.05?5.1432F广告媒体?3?F0.05?5.9874(或P?value?0.0104???0.05)，拒绝原假设。
(或P?value?0.1340???0.05)，不能拒绝原假设。 (或P?value?0.2519???0.05)，不能拒绝原假设。 相关与回归分析课后参考答案
F交互作用?1.75?F0.05?5.1432
第7章
2．（1）
（2）负相关关系； （3）
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