Y=++
R2=0.984070 F= DW= 第三步:异方差检验与修正 ①先做参数估计
由上述多重共线性的检验得,最优模型为:Y=++ ②检验异方差性 White 检验
在此处用white检验,P值都较小,说明模型存在异方差。 由以上结果表明,模型存在异方差。 ③异方差修正 修正结果如下:
第四步:序列相关性检验与修正 (1)相关性检验
由参数估计所建立的回归方程为: Y=+X1+X2+X3 t=
R2= r-2=0.9830814 F= DW=
①图示法
我们观察图表,残差的序列图是带有循环性的,ei是在连续几个正值后再连续,几个负值,认为它们之间存在自相关。 ②DW检验
由开始的估计的DW=,在给定显著水平??0.05,查DW表因为T==2得下限临界值di=,上限临界值du=。因为统计量0<=DW R2=说明拟合优度很高,在显著水平??0.05,T =25,解释变量的个数k=2下,得下临界值为di=,上临界值du=,因为du= 由前面可知DW=,而 ?^ =1-DW/2= β0=(1-?^)= 由迭代结果可知: β1= β3= β3= 由此我们得到最终普通高等学校在校学生总数变动模型为: Y=+X1+X2+X3 ()()()() R2=0.986138 F= DW= 由普通高等学校在校学生总数变动模型可知,当学校总数、人均GDP数量不 变时,我国总人口每增加1单位,普通高等学校在校学生总数增加万人;当我国总人 口、人均GDP数量不变时,学校总数每增加1单位,普通高等学校在校学生总数增加万人;当我国总人口、学校总数数量不变时,人均GDP每增加1单位,普通高等 学校在校学生总数增加万人。 6结论 由上述我们的分析,近年来我国的普通高等学校在校学生总数不断增加的影响因素主要是: (1)普通高等学校总数的不断增加,是促成我国的普通高等学校在校学生总数不断增加的主要因素; (2)我国总人口的不断增加也是造成我国的普通高等学校在校学生总数不断增加的动力; (3)虽然人均GDP的增长也在一定程度上促进了在校大学生总数的不断增加,但是相比较而言,这一因素的影响力还是有所欠缺的; 总而言之,在上面的一系列分析中,虽然普通高等学校总数,我国总人口和人均GDP在某种程度上是具有一定得相关性的,但并不能排除他们各自对我国普通高等学校在校学生总数增加的影响,当然影响普通高等学校在校学生总数还有其他因素,但在研究它增长时还是主要要着力于这三方面。 参考文献: [1] 《中国统计年鉴2010》 [2] 陶长琪. 《计量经济学》.东北财经大学出版社.2011
相关推荐: