4. 单击OK钮(单击确定按钮)
二、5. Analyze==>Descriptive Statistics==>Crosstabs (分析==>描述统计==>
交叉表) 6. Rows(行)框：选入药物、 7. Columns(列)框：选入治疗情况
8. Statistics（统计量）钮：Chi-square(卡方)复选框：选中：单击Continue（继
续）钮 9. 单击OK(确定)钮
6.4.3 结果解释
上题的结果如下：
案例处理摘要 有效的 N 药物 * 治疗情况 126 百分比 100.0% N 0 案例 缺失 百分比 0.0% N 126 合计 百分比 100.0% 首先是处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值。
药物* 治疗情况 交叉制表
计数
治疗情况 愈合
药物
甲氰咪胍
合计
44 98 20 28 64 126 呋喃硝胺
54 未愈合
8 62 合计
上面为列出的四格交叉表，实际使用时可以在其中加入变量值标签，使看起来更清楚。
卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) Pearson 卡方 连续校正 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N b精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) 6.133 5.118 6.304 a1 1 1 .013 .024 .012 .014 .018 .011 6.084 126 1 上表给出了一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值(Value)、自由度(df)、双侧近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(Exact Sig.2-sided)、单侧精确概率(Exact Sig.1-sided)； 从上到下为：
Pearson卡方（Pearson Chi-Square即常用的卡方检验）、 连续性校正的卡方值(Continuity Correction)、 对数似然比方法计算的卡方(Likelihood Ratio)、 Fisher's确切概率法(Fisher's Exact Test)、 线性相关的卡方值(Linear by Linear Association)、
有效记录数(N of Valid Cases)。另外，Continuity Correction和Pearson卡方值处分别标注有a和b，表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.0%个格子的期望频数小于5，最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即X=6.133，P=0.013。
如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可，其余的对我们而言用处不大，可以视而不见。
2
例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶（ALT）调查，男性244人有50人异常，女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。 假设三个变量检查情况、性别、数量分别名为R、C和W， 检查情况中 1=阳性,2=阴性, 性别中 1=男,2=女
则数据集结构和命令如下：
R 1.00 1.00 2.00 2.00 C 1.00 2.00 1.00 2.00 W 50.00 6.00 194.00 249.00
一、1. Data==>Weight Cases (数据==>加权个案)
2. Weight Cases by单选框：选中加权个案单选框
3. Freqency Variable(频率变量)：选入W 4. 单击OK钮(单击确定按钮)
5. Analyze==>Descriptive Statistics==>Crosstabs (分析==>描述统计==>交叉
表)
6. Rows(行)框：选入男女、 7. Columns(列)框：阳性、阴性
8. Statistics（统计量）钮：Chi-square(卡方)复选框：选中,单击Continue（继
续）钮,单元格---百分比---行
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