存储子对话框
——在工作表中存储选择的统计，存储的统计依赖于你在能力统计（组间/组内）对话框和子对话框的选择。
能力统计
当使用能力分析（组间/组内）时，MINITAB计算整体能力统计（Pp, Ppk, PPU, and PPL）和组间/组内能力统计（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。这些统计的说明，见能力统计。
Cp, Cpk, CPU, and CPL描述的是过程的潜在能力——即在如果过程子组平均值没有发生偏移时的过程能力。计算这些能力时，Minitab评估?within and ?between并集中它们来评估?total。然后，?total
通常用于计算能力分析。
Pp, Ppk, PPU, and PPL 描述的是过程的整体能力，在计算这些能力时，MINITAB 评估的是考虑整个研究中变差的的?整体 。
评估过程变差
正态数据能力分析的一个重要步骤是用标准偏差评估过程变差，sigma (?)。能力分析（组间/组内）和能力Sixpack (组间/组内)都计算组内，组间，总的和整体变差。与
总的变差有关的能力统计是Cp, Cpk, CPU, and CPL。与整体变差有关的能力统计是Pp, Ppk, PPU, and PPL.
计算?整体时，MINITAB使用所有数据的标准差。
计算?within and ?between，MINITAB提供几个选项，如下所列。这些方法的优点的讨论见[1]。
计算?total时，MINITAB集中?within and ?between. 评估过程偏差(?),的公式，见帮助。 指明评估?within and ?between的方法
1、在能力分析 (组间/组内) 或 能力 Sixpack (组间/组内)主 对话框中, 点击 Estimate. 1、 改变评估?within的方法，选择下列之一： —— 平均极差—选择 Rbar.
——平均标准偏差——选择Sbar，在评估不使用偏移常数时，不点击Use unbiasing constants. ——集中的标准偏差（默认）——选择Pooled standard deviation。在评估不使用偏移常数时，不点击Use unbiasing constants.
3、改变评估?between的方法。选择下列之一：
——
平均移动极差（默认）——选择Average moving range.点击check Use moving range of
length并输入一个数字，可以改变移动极差的长度。
——MSSD (连续差异平方的平均值)的平方根—选择Square root of MSSD。在评估不使用偏移常数时，不点击Use unbiasing constants.
4 点击 OK.
能力分析 (组间/组内)举例
假设你对这样的过程能力感兴趣，这个过程是用涂层辊在纸上涂一薄涂层。你关心的是纸涂上正确的厚度，并且通过辊子均匀地进行。你从25个连续的辊子中取了3个样品，并测量涂层厚度。这个厚度必须是50 ±3，以满足工程规范的要求。
Suppose you are interested in the 能力 of a process that coats rolls of paper with a thin film. You are concerned that the paper is being coated with the c或rect thickness of film and that the coating is applied evenly throughout the roll. You take three samples
from 25 consecutive rolls and measure coating thickness. The thickness must be 50 ±3 to meet engineering specifications. 1、 打开工作表BWCAPA.MTW.
2、 选择Stat ? Quality Tools ? 能力分析 (组间/组内)
3、 在Single column中，输入Coating。在Subgroup size中，输入Roll。 4、 在Lower spec，输入47，在Upper spec中，输入53，点击 OK。
Interpreting results 结果分析
你可以看到过程平均值(49.8829)接近于目标值50。Cpk指数表明生成的零件是否在公差范围内。CPK指数仅为1.21，表明过程有相当的能力，但还能改进。
总的预期的“组间/组内”性能PPM是193.94。这表明每100万个涂层中大约有194个不满足规范限制。这个分析告诉你你的过程能力比较高。
能力 Sixpack (正态分布)
当数据服从正态分布或你有Box-Cox转化数据时，使用能力 Sixpack (正态) 命令大致估算过程能力能力 Sixpack 同时显示以下信息：
——一个图形 (或单个观察值的单个图形)
——一个R图或S 图t (或单个观察值的MR图) ——最少25组数据的运行图 (或至少25个观察值)
—过程数据柱状图
——
正态分布图
——过程能力图
——组内和整体能力统计：Cp, Cpk, Cpm (如果输入的话), 以及?within; Pp, Ppk, and ?整体 R图或运行图通常用于检验过程是否受控。柱状图和正态分布图通常用于检验数据是否服从正态分布。最后，过程能力图给出了与规范相比较的过程可变性图示看法。与能力 统计比较的结果，有助于你评估过程是否受控和满足规范。
A model that assumes the 数据服从正态 分布的假设适合大多数过程数据。如果你的数据歪斜很严重或组内变差不是常数（例如，变差与平均值成比例）， 见 非正态 数据 的讨论。
数据
你可以输入单个的观察值或分组的数据。单个观察值必须在一列中，分组数据可以在一列或几列中。当有子组容量不等的数据时，在一列中输入数据，在另一列中输入组号。举例见 数据 。
使用 Box-Cox转化, 数据 必须是正数。
如果你有分组的数据，为了评估过程标准偏差，每组至少有两个及以上观察值。组数不一定要一样多。
如果某个子组的一个数据就是了， MINITAB 计算时将予以忽略。这样的忽略可能使控制图中心线和控制限变化。如果整个子组丢失，在控制图上会产生一个缺口。
运行 能力 sixpack (正态 概率模式)
1 、选择 Stat ? Quality Tools ? 能力 Sixpack (正态). 2 、进行下列之一操作:
——当数据在一列时，在Single column中输入数据列号，在 Subgroup size中输入子组容量或子组号所在的列号。如果是单个观察值，输入子组容量为 1.
——当数据在几列时，选择 Subgroups across rows of, 输入包含数据的列号。
3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分别输入规范的上限或下限,，必须至少输入一个。 4、如需要，使用下列的任何选项s ， 然后点击 OK.
选项
能力 Sixpack (正态) 对话框
——如果从过去数据评估中已知过程参数，输入??(t过程平均值) 和 ??(过程潜在标准偏差) 。如果不指明??或 ? 值， MINITAB 将从现有数据中评估。 Tests sub对话框
——在8个指明原因的测试中选择—见 做指明原因的测试。调整试验的敏感度，用定义指明原因的试验。
评估子对话框
——评估过程标准偏差(?)的不同方法—见 评估过程变差。 默认的?是在集中标准偏差基础上进行的。 选项子对话框
——但数据很歪斜时，使用Box-Cox 能力转化—见 为非正态数据使用Box-Cox 能力转化
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