2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

二、大数据的商业价值 三、大数据的影响与趋势 1、对信息技术产业的影响 2、对信息技术应用的影响 第四节大数据产业链解析 一、大数据的生态系统 二、大数据产业的概念 三、大数据产业链构成 1、数据产生与集聚层 2、数据组织与管理层 3、数据分析与发现层 4、数据应用与服务层 第五节大数据关键技术分析 一、大数据与云计算 1、编程模型

2、海量数据分布存储技术 3、海量数据管理技术

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4、虚拟化技术 5、云计算平台管理技术 6、并行计算和并行算法 7、Web2.0

8、面向服务的体系结构SOA 9、云安全 二、大数据处理工具 1、Hadoop 2、HPCC 3、Storm 4、ApacheDrill 5、RapidMiner 6、PentahoBI

第六节大数据带来的机遇与挑战 一、大数据带来的机遇

1、大数据的挖掘和应用成为核心 2、大数据为信息安全带来发展契机

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3、使商业智能和信息安全增速加快 二、大数据带来的挑战 1．人才 2．技术 3．信息安全

第二部分大数据行业市场分析 第二章全球大数据产业发展现状与预测 第一节全球已全面进入大数据时代 一、全球大数据储量规模 二、全球大数据地区分布 第二节全球大数据厂商创新成果分析 一、Hadoop分发 二、下一代数据仓库 三、大数据分析平台和应用 1、大数据分析的分类 2、数据分析的算法复杂度 3、大数据分析应用

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四、大数据即服务 1、大数据即服务定义 2、大数据即服务的用例 3、大数据即服务元素 第三节全球大数据应用现状与动向 一、国外的数据开放战略与浪潮 1、国外推行大数据战略的原因 2、国外推行大数据战略的主要做法 二、国外大数据应用现状与经济价值 1、美国大数据应用现状与价值 2、欧洲大数据应用现状与价值 3、日本大数据应用现状与价值 三、大数据已上升到国家战略高度 1、美国提出大数据发展计划

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 3、日本新ICT战略重点关注大数据 4、韩国推出大数据中心战略

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第四节2014年全球大数据产业回顾 一、2014年全球大数据发展回顾 二、2014年全球大数据热点事件 1、技术平台全面发展 2、大数据一体机盛行 3、企业对大数据的投入增加 4、业界巨头加快产业链布局 5、新兴企业不断涌现

第五节全球大数据产业商业模式分析 一、大数据内生型价值模式 二、大数据外生型价值模式 三、大数据寄生型价值模式 四、大数据产品型价值模式 五、大数据云计算服务型价值模式 第六节全球大数据产业市场规模及预测 一、全球大数据产业规模及预测 二、全球大数据细分市场及预测

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