信息统计分析期末论文

聚成三类和聚成两类分析方法类似。

聚成4类是1-R**比的值比聚成两类和三类的值要小，因此要分成4类比较合适。

3.结论：综合生活常识，发现8个变量分成四类比较合适，即第一类x2衣着,x5

交通通信,x6文教娱乐，x8其他，这是与生活服务支出有关的变量；第二类x3居住；第三类x1食品，x4家庭设备及用品，这是居民基本生活消费变量；第四类x7医疗保健。

小结：通过对不同地区的农民消费水平额聚类分析及不同消费因素之间的

聚类分析，得出：国家在刺激中东部地区，沿海等大城市发展的同时，更要加大对西部边远地区的扶持。 农民主要消费在衣食住行方面，随着生活水平的改善，相信农民的消费水平会大大提高，希望国家在拉动城乡发展方面继续做出努力，这样，我们才能建立更加美好的社会。

参考文献：

[1] 黄燕、吴平. SAS统计分析及应用. 机械工业出版社,

[2] 朱振亚. 经济转型期中国农村居民消费地区差异研究. 南京农业大学.2010