运筹学实验心得体会

运筹学实验心得体会

【篇一：学习运筹学的心得体会】

《管理运筹学》的体会

相对于我们的教材，这本书从直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化一句的系统知识体系。”即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。 线性规划是运筹学的一个重要分支。线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。其数学模型有目标函数和约束条件组成。解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。 每一个线性规划问题都有和它伴随的另一个问题，若一个问题称为原问题，则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着非常密切的关系，以至于可以根据一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的全部信息。

灵敏度分析：分析在线性规划问题中，一个或几个参数的变化对最优解的影响问题。可以分析目标函数中变量系数、约束条件的右端项、增加一个约束变量、增加一个约束条件、约束条件的系数矩阵中的参数值等的变化。

运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。其中沃格尔法得出的解最接近最优解。然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。

整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定界法。整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。在实际问题中，该方法能够解决很多问题。

通过对运筹学的学习我掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧，对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。运筹学对我们以后的生活也讲有不小的影响，将运筹学运用到实际问题上去，学以致用。以上就是我对本学期学习运筹学的总结和体会。

【篇二：运筹学实验报告】

成都理工大学管理科学学院

教学实验报告(半期考试) 2014～2015学年第 二 学期 一、实验过程与步骤：

步骤1：新建excel表，根据表二和表三分别绘制轿车到达间隔时间和洗车服务时间，如图1。 图 1统计顾客到达速率

步骤3：在b21:b1120列每一格，分别表示1100辆轿车两两之间到达的间隔时间。在单元格b21中输入公式：

=vlookup(rand(),a$7:c$13,6)，完毕按回车键。这个公式的意思是：由rand()产生一个[0,1]之间的随机数，将它与a$7:c$20区域第一列（即a7:a20）各单元格数据相比较，如果它大于或等于某单元格数据而小于同列下一行的数据，excel就会记录下某单元格所在的行数，然后返回同行第3列的数据。

步骤4：在f21:f1120列，比照(3)进行类似操作。在单元格f21中输入公式:=vlookup(rand(),e$7:g$14,4)，按回车键。输入完毕，将f21单元格数据拖至1120行。这就得

到了1100辆轿车每一辆服务时间的随机数据。泊位数在b19输入，等于3。以上两步的操作结果见图2所示。 图 2每辆车服务时间随机数的生成

步骤5：在c21单元格，输入：=0+b21，在c21单元格，输入：=c21+b22（注:从上一辆轿车到达的时刻开始计时，则第二辆轿车到达的时刻就是c21+b22小时末。以后以此推类）。将c21单元格拖动到c1120。结果见图3所示。 图 3 1100辆轿车到点时刻的计算

步骤6：在d21单元格，输入：=c21；在e21单元格，输入：=

d21 -c21。在g21单元格，输入：=d25+f25。在h25单元格，输入：=g21-c21。分别将e21、g21、h21的数据拖动至e1120、 g1120、h1120。结果见图4所示。

图 4 1100辆车等待时间、完成时刻、在车行逗留时间的计算

步骤7：在i21单元格，输入：=if(rand()1/$b$19,0,g21)；在j21单元格，输入：

=if(sum($i21:i21)0,0,if(and(rand()1/$b$19,column(j21)-8

$b$19),0,$g21)) 。这表示在三个洗车位都空闲时，随机抽取洗车位，第一辆车到车行时，就属于这种情形。这里的“开始空闲时刻”是指该车服务完毕后的空闲时刻，而不是该车到达之前三个洗车位都空

闲的状况。因为1/$b$19=1/2,rand()1/2的概率即该洗车位被弃用概率为50%， 所以i21中公式的含义是：以50%的概率选择洗车位1进行服务。一旦选择了洗车位1，则第一辆车的完工

【篇三：学习运筹学的体会与心得】

学习运筹学的总结与心得体会

古人云“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”，怀着对运筹学的憧憬与崇拜之情，这学期我选择了运筹学这门课程。通过学习，我知道了运筹学是一门具有多科学交叉特点的边缘科学，是一门以数学为主要工具，寻求各种问题最优方案的优化学科。

经过一个学期的学习，我们应该熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题，即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中的人力、财力、物力等有限资源进行合理的统筹安排。本着这样的心态，在本学期运筹学课程将结束之际，我对本学期所学知识作出如下总结。 一、线性规划

线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。而线性规划问题指的是在一组线性等式或不等式的约束下，求解一个线性函数的最大或最小值的问题。其数学模型有目标函数和约束条件组成。

解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。解决线性规划问题的主要方法有：图解法、单纯型法、两阶段法、对偶单纯型法、计算机软件求解等方法。简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。

利用单纯形表我们可以（1）直接找出基本可行解与对应的目标函数值；（2）通过检验数判断原问题解的性质以及是否为最优解。

每一个线性规划问题都有和它伴随的另一个问题，若一个问题称为原问题，则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着非常密切的关系，以至于可以根据一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的全部信息。