基于贝叶斯最小均方差的OCT图像散斑处理

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基于贝叶斯最小均方差的OCT图像散斑处理

作者：汪蓉 王笑梅 陈雄 杨芳

来源：《上海师范大学学报·自然科学版》2013年第03期

摘 要： 对于光学相干层析图像中的散斑噪声，提出了一种基于贝叶斯的降噪算法.通过将带有噪声的成像数据放在对数空间中，从噪声的高斯分布中抽取样本，根据图像相邻像素之间的相关性，对样本内的像素赋予相应的权值，用加权直方图估计后验分布，并运用一般贝叶斯最小均方差得出图像的无噪声数据.该算法与传统的小波变换降噪和中值滤波去噪相比，在信噪比（SNR）和等效视数（ENL）方面都有明显的改善，在一定程度上提升了图像质量. 关键词：

光学相干层析； 散斑； 加权直方图； 贝叶斯最小均方差； 图像降噪

中图分类号： TN 911.73 文献标识码： A 文章编号： 10005137（2013）03026506 收稿日期： 20130227

基金项目： 基于OCT计算机辅助诊断的研究校级基金（DYL201108）

作者简介： 汪 蓉（1988-），女，上海师范大学信息与机电工程学院硕士研究生；王笑梅（1970-），女，上海师范大学信息与机电工程学院副教授；陈 雄（1986-），男，上海师范大学信息与机电工程学院硕士研究生；杨 芳（1989-），女，上海师范大学信息与机电工程学院硕士研究生.

光学相干层析技术（OCT）是近20年来发展快速的一种生物医学层析成像技术.由于OCT是基于相干光探测的成像技术，在图像中不可避免的会产生散斑.这种散斑噪声降低了图像的质量，掩盖了生物组织的结构细节，给医学诊断带来了很大的困难，所以对OCT图像散斑噪声处理有着很大的现实意义.

现在国内外对散斑处理的研究主要基于两个方面.一方面是改进OCT成像系统.OCT的成像质量与光源、数据采集速度、扫描速度、测量灵敏度等性能参数有关，Kim [1]等人提出了利用部分空间相干宽带光源来抑制散斑噪声.Pircher [2]等人提出了频域合成法，利用两个非相干信号来减少散斑，同时还保留了较高的空间分辨率.Desjardins [3]等人通过在多重散射角度上使用角度合成，能够降低散斑噪声等等.然而，以上这些方法都需要重新设计OCT系统，数据采集的时间也较长，并且在多数情况下散斑的抑制效果还受到一定程度的限制.