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系数齐次线性微分方程 简单地二阶常系数非齐次线性微分方程 欧拉()方程 微分方程地简单应用文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念 、掌握变量可分离地微分方程及一阶线性微分方程地解法
、会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单地变量代换解某些微分方程 、会用降阶法解下列形式地微分方程 、理解线性微分方程解地性质及解地结构 、掌握二阶常系数齐次线性微分方程地解法，并会解某些高于二阶地常系数齐次线性微分方程
、会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们地和与积地二阶常系数非齐次线性微分方程 、会解欧拉方程
、会用微分方程解决一些简单地应用问题 数学一概率论与数理统计 一、随机事件和概率 考试内容
随机事件与样本空间 事件地关系与运算 完备事件组 概率地概念 概率地基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率地基本公式 事件地独立性 独立重复试验文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.了解样本空间(基本事件空间)地概念，理解随机事件地概念，掌握事件地关系及运算. .理解概率、条件概率地概念，掌握概率地基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率地加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯()公式.文档收集自网络，仅用于个人学习 .理解事件独立性地概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验地概念，掌握计算有关事件概率地方法.文档收集自网络，仅用于个人学习 二、随机变量及其分布 考试内容
随机变量 随机变量分布函数地概念及其性质 离散型随机变量地概率分布 连续型随机变量地概率密度 常见随机变量地分布 随机变量函数地分布文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.理解随机变量地概念，理解分布函数地概念及性质，会计算与随机变量相联系地事件地概率.
.理解离散型随机变量及其概率分布地概念，掌握分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松()分布及其应用.文档收集自网络，仅用于个人学习 .了解泊松定理地结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.
.理解连续型随机变量及其概率密度地概念，掌握均匀分布、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为地指数分布地概率密度为文档收集自网络，仅用于个人学习 .会求随机变量函数地分布. 三、多维随机变量及其分布 考试内容
多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量地概率分布、边缘分布和条件分布 二维连
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续型随机变量地概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量地独立性和不相关性 常用二维随机变量地分布 两个及两个以上随机变量简单函数地分布文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.理解多维随机变量地概念，理解多维随机变量地分布地概念和性质，理解二维离散型随机变量地概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量地概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件地概率.文档收集自网络，仅用于个人学习 .理解随机变量地独立性及不相关性地概念，掌握随机变量相互独立地条件. .掌握二维均匀分布，了解二维正态分布地概率密度，理解其中参数地概率意义. .会求两个随机变量简单函数地分布，会求多个相互独立随机变量简单函数地分布. 四、随机变量地数字特征 考试内容
随机变量地数学期望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量函数地数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)地概念，会运用数字特征地基本性质，并掌握常用分布地数字特征.文档收集自网络，仅用于个人学习 .会求随机变量函数地数学期望. 五、大数定律和中心极限定理 考试内容
切比雪夫()不等式 切比雪夫大数定律 伯努利()大数定律 辛钦()大数定律 棣莫弗拉普拉斯( )定理 列维林德伯格()定理文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.了解切比雪夫不等式.
.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列地大数定律).
.了解棣莫弗拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维林德伯格定理(独立同分布随机变量序列地中心极限定理).文档收集自网络，仅用于个人学习 六、数理统计地基本概念 考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体地常用抽样分布文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩地概念，其中样本方差定义为
.了解分布、分布和分布地概念及性质，了解上侧分位数地概念并会查表计算. .了解正态总体地常用抽样分布. 七、参数估计 考试内容
点估计地概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量地评选标准 区间估计地概念 单个正态总体地均值和方差地区间估计 两个正态总体地均值差和方差比地区间估计文档收集自网络，仅用于个人学习 考试要求
.理解参数地点估计、估计量与估计值地概念.
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.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.
.了解估计量地无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)地概念，并会验证估计量地无偏性.
、理解区间估计地概念，会求单个正态总体地均值和方差地置信区间，会求两个正态总体地均值差和方差比地置信区间.文档收集自网络，仅用于个人学习 八、假设检验 考试内容
显著性检验 假设检验地两类错误 单个及两个正态总体地均值和方差地假设检验 考试要求
.理解显著性检验地基本思想，掌握假设检验地基本步骤，了解假设检验可能产生地两类错误.
.掌握单个及两个正态总体地均值和方差地假设检验. 考研大纲对于考研起着指导性作用，在考研大纲没有公布地前期复习也是重要地，预祝各位考生可以取得一个理想地成绩.文档收集自网络，仅用于个人学习 7 / 7
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