Matlab应用于物流配送中心选址问题的研究

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Matlab应用于物流配送中心选址问题的研究

作者：黄亚晨 况志军

来源：《物流科技》2013年第07期

摘 要：基于Matlab软件优化工具箱与带时效性的物流配送中心选址模型，通过优化工具箱中的有约束非线性规划函数对模型进行求解。并通过实例所分析出的结果，体现出模型与工具对物流企业或供应链优化选址具有积极意义。 关键词：物流配送中心；选址中心；模型 中图分类号：F224 文献标识码：A

在物流系统中，配送中心居于重要的枢纽地位。物流配送中心的选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或多个地址设置配送中心的规划过程。较佳的物流配送中心选址方案可以有效地节约费用，促进生产和消费的协调与配合，保证物流系统的平衡发展[1]。因此，物流配送中心的合理选址就显得十分重要。

Matlab是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

有关物流配送中心选址的问题也是近几年集中开始研究的，胡莹（2010）为了更好地提高物流中心选址的准确性，体现Matlab的遗传算法在带有时效性的物流中心选址的问题中的计算优势。去掉选址模型中对区域连续性要求的限制条件。利用简单算例，给出运用Matlab的遗传算法是一种较其他算法更为有效的求解带有时效性约束的物流中心选址问题的算法[2]；鲁晓丽、张金、邱志（2010）表明基于Matlab遗传算法的优化讨论了物流配送中心的选址模型（鲍姆尔—沃尔夫模型）的求解方法，并应用Matlab在M文件中编写了相应的模型求解程序，该程序主要分为两大部分，分别为该模型本身的计算和希契科克运输问题的求解。文中所编写的模型求解程序不仅能够为其它物流配送中心的选址模型的求解提供依据，并能够应用到希契科克运输问题（产销平衡）的求解上[3]。

本文结合重心法进行模型建立，并针对Matlab在模型建立与分析方面的优势来解决带有时效性约束的物流企业选址问题。 1 模型建立