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语音信号盲分离(2) 修改

来源:用户分享 时间:2025/5/20 7:04:40 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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武汉理工大学信息处理课群综合训练与设计

图4.2.7原信号x1与分离信号y1波形对比

图4.2.8 原信号X2与分离信号y2波形对比

2 频谱分析

原始的语音信号时域频谱图如下:

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武汉理工大学信息处理课群综合训练与设计

图4.2.9 原始语音信号x1

图4.2.10 原始语音信号x2

混合后信号时域频谱图

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武汉理工大学信息处理课群综合训练与设计

图4.2.11 混合信号Y1的时域频谱

图4.2.12 混合信号Y2的时域频谱

利用Fastica分离后的信号时域频谱图

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武汉理工大学信息处理课群综合训练与设计

图4.2.13 分离后语音信号y1 图4.2.15分离后语音信号y2

图4.2.17 原信号x1和分离信号y1频谱对比

图4.2.18 原信号x1和分离信号y1频谱对比

4.2.2分离结果分析

我们使用FastICA算法对n2.wav ,n3.wav 作为源信号的混叠进行盲分离试验,从中分离出的两个源信号的近似值Y1,Y2。我们对本文给出的混合语音信

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