第三产业发展影响因素探究

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

第三产业发展影响因素探究

作者：俞相成

来源：《消费导刊》2018年第01期

摘要：本文选取人均国内生产总值、居民消费价格指数、第三产业就业人员、居民消费水平、城镇人口等指标。分别从经济发展、价格水平、劳动力、城镇化水平和居民生活水平五个方面，以1995年～2015年的数据，利用EVIEWS软件，构造多元线性回归模型。对模型的拟合优度进行检验，然后经过异方差性和自相关性检验变量的显著性。模型结果显示，调整产业结构、促进城乡居民收入提高和加速城镇化发展对我国第三产业发展至关重要，因此给出相关政策建议。

关键词：第三产业 经济增长 计量 一、引言

第三产业的发达意味着国民可支配收入水平高，而国民可支配收入水平高则反映了国家经济发达，所以第三产业是一个国家发达的标志。我国第三产业与其他国家横向比较，我国第三产业相对滞后，第三产业在GNP和GDP中所占比重较低，不仅远远低于发达国家水平，甚至低于发展中国家的平均水平。与我国第一、二产业在GNP和GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势，改革开放20年间，上升了近9个百分点。可见，中国的产业结构在不断调整之中，朝着合理的方向发展。因此对第三产业发展的主要影响因素的研究具有现实的经济学意义。本文参考相关文献，选取五个指标，分别从经济发展、价格水平、劳动力、消费水平、人口等五个方面影响第三产业的发展。建立多元线性回归模型，并对模型进行多重共线性、异方差性和自相关性检验，力求构造全面、有效的模型解释我国第三产业的发展动因。

二、理论模型 （一）因变量指标选择

在国内外的研究中，衡量第三产业发展状况主要采用第三产业所占GDP比重和第三产业增加值。为了更好地反映其近年来的发展水平，本文采用第三产业增加值作为因变量。 （二）自变量指标选择

1.人均国内生产总值和第三产业就业人员

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

产业发展必然与经济水平的发展密不可分，根据配第克拉克定律，当人均国民收入水平有了进一步的提高时，就业人口大量向第三产业转移，因此可引入人均国内生产总值和第三产业就业人员数来构造模型，反映第三产业发展的过程。 2.城镇化水平

因为城市能提供足够的服务需求量，人口和产业聚集必然会对诸如商贸、餐饮、房地产、教育、文化体育、卫生保健等等生活服务业产生巨大需求；而越来越多的工业企业和服务企业在城市的聚集，必然会需要诸如金融、保险、通讯、交通运输仓储等生产服务业支持。因此，第三产业的发展程度与城镇化水平高低有着密不可分的关系，城镇化水平越高，第三产业发展水平越高。 3.居民消费水平

需求拉动经济的有效增长，尤其是消费需求的拉动作用更是经济增长的决定性因素。第三产业是为生产和生活服务的部门，和居民生活息息相关，服务业的发展情况与国民可支配收入的多少正相关，居民消费水平与消费结构直接关系第三产业未来的发展前景。因此这里将居民消费水平作为因变量引入模型。 4.居民消费价格指数

居民消费价格指数可以反应物价变动情况，居民消费价格指数上涨，说明物价上涨，即人民币贬值，其购买力下降。一个产业要得到极大发展，需要存在对该产业所制造所的产品或所提供的服务的极大需求。而当居民消费价格指数上涨时，价格决定需求，对第三产业提供的产品及服务需求也会下降。因此，也将居民消费价格指数作为本文模型的自变量。 三、实证分析

（一）样本选取与数据来源

选取我国近二十年（1995年-2014年）的数据作为研究对象，构建多元线性回归模型： 数据选取自《中国统计年鉴》和中国经济与社会发展统计数据库，选取时间段为1995年-2014年。

（二）估计和检验模型

1.利用EVIEWS软件，得到如下模型：

由可决系数值可知，模型的拟合优度较高。在显著性水平为0.1的前提下为t0.05（α）=1.753，除常数项之外，其余五个变量都通过了t检验和F检验。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

因此我们选择剔除常数项，重新构建多元线性回归模型。剔除常数项后得到如下多元线性回归方程。

由可决系数值可知，模型的拟合优度较高。在显著性水平为0.1的前提下为t0.05（α）=1.746，五个变量都通过了t检验，说明自变量对因变量的影响是显著的。 2.对模型进行异方差性检验

因为没有常数项所以不能使用DW检验，对模型进行怀特检验，结果如附件4所示，得到的p值分别为0.2620、0.9616、0.6329、0.6433、0.4349、0.2594、0.4476、0.2101、0.3756、0.5022、0.2150，大于给定的显著性水平（这里取0.05），故接受原假设，不存在异方差。 3.对模型进行自相关性检验

利用偏相关系数检验自相关性，如图所示，可知模型不存在自相关性。我们最终可以得到多元线性回归模型为

（三）根据回归系数进行分析

估计模型表明，在假定其他变量不变的情况下：

1.人均国内生产总值每增长1元，平均来说第三产业增加值将增长2877亿元，说明人均GDP的增长推动了第三产业的发展。并且，第三产业对国内生产总值的贡献率越来越高。 2.居民消费价格指数每增加1，平均来说第三产业增加值将减少109.2795亿元，说明价格水平的升高对第三产业的发展有抑制作用。

3.第三产业就业人员（万人）每增加1万人，第三产业增加值将增加2.2794亿元。就业人员的增加推动第三产业的发展，与经济事实.相符。就业人员的

4.居民消费水平每增加1元，第三产业增加值将增加120326亿元。居民消费水平的提高推动了第三产业的发展，因为消费水平的提高会使得居民的消费方向由基本生活需求向服务需求转化。而居民消费的满足程度也反映了第三产业的发展程度，作为服务产业，以人为本的宗旨是不能变的。

5.城镇人口每增加1万人，第三产业增加值将减少0.7814亿元。并不是人口阻滞了发展，可能是第三产业的增加值比城镇人口的低。因此，不是人口越多越好，一定程度上来说，人口的增加应该与经济的发展速度相匹配。 四、结论及政策建议