SPSS教程2： 利用SPSS进行量表分析

D “Maximum likelihood”法：最大概似法。 E “Principal-axis factoring”法：主轴法。 F “Alpha factoring”法：α因素抽取法。 G “Image factoring”法：映像因素抽取法。

② “Analyze”（分析）选项框

A “Correlation matrix”（相关矩阵）：以相关矩阵来抽取因素 B “Covariance matrix”（共变异数矩阵）：以共变量矩阵来抽取因素。

③ “Display”（显示）选项框

A “Unrotated factor solution”（未旋转因子解）：显示未转轴时因素负荷量、特征值及共同性。

B “Scree plot”（陡坡图）：显示陡坡图。

④ “Extract”（抽取）选项框

A “Eigenvalues over”（特征值）：后面的空格默认为1，表示因素抽取时，只抽取特征值大于1者，使用者可随意输入0至变量总数之间的值。

B “Number of factors”（因子个数）：选取此项时，后面的空格内输入限定的因素个数。

在本例中，设置因素抽取方法为“Principal components”，选取“Correlation matrix”、“Unrotated factor solution”、“Principal components”选项，在抽取因素时限定在特征值大于1者，即SPSS的默认选项。单击“Continue”按钮确定。

（4）设置因素转轴

单击图6-34对话框中的“Rotation…”按钮，弹出“Factor Analyze:Rotation”（因素分析：旋转）对话框，如图6-37所示。

① “Method”（方法）选项方框内六种因素转轴方法：

A “None”：不需要转轴

B “Varimax”：最大变异法，属正交转轴法之一。 C “Quartimax”：四次方最大值法，属正交转轴法之一。 D “Equamax”：相等最大值法，属正交转轴法之一。 E “Direct Oblimin”：直接斜交转轴法，属斜交转轴法之一。 F “Promax”：Promax转轴法，属斜交转轴法之一。

② “Display”（显示）选项框：

A “Rotated solution”（转轴后的解）：显示转轴后的相关信息，正交转轴显示因素组型矩阵及因素转换矩阵；斜交转轴则显示因素组型、因素结构矩阵与因素相关矩阵。 B “Loading plots”（因子负荷量）：绘出因素的散步图。

③ “Maximum Iterations for Convergence”：转轴时之行的叠代最多次数，后面默认得数字为25，表示算法之行转轴时，执行步骤的次数上限。

在本例中，选择“Varimax”、“Rotated solution”二项。研究者要选择“Rotated solution”选项，才能显示转轴后的相关信息。单击“Continue”按钮确定。

（5）设置因素分数

单击图6-34对话框中的“Scores…”按钮，弹出“Factor Analyze:Factor Scores”（因素分析：因素分数）对话框，如图6-38所示。

① “Save as variable”（因素存储变量）框

勾选时可将新建立的因素分数存储至数据文件中，并产生新的变量名称（默认为fact_1、fact_2、fact_3、fact_4等）。在“Method”框中表示计算因素分数的方法有三种：

A “Regression”：使用回归法。 B “Bartlett”：使用Bartlette法

C “Anderson-Robin”：使用Anderson-Robin法。

② “Display factor coefficient matrix”（显示因素分数系数矩阵）选项

勾选时可显示因数分数系数矩阵。

在本例中，取默认值。单击“Continue”按钮确定。

（6）设置因素分析的选项

单击图6-34对话框中的“Options…”按钮，弹出“Factor Analyze:Options”（因素分析：选项）对话框，如图6-39所示。

①“Missing Values”（遗漏值）选项框：遗漏值的处理方式。

A “Exclude cases listwise”（完全排除遗漏值）：观察值在所有变量中没有遗漏值者才加以分析。

B “Exclude cases pairwise”（成对方式排除）：在成对相关分析中出现遗漏值得观察值舍弃。

C “Replace with mean”（用平均数置换）：以变量平均值取代遗漏值。