13
?1?e?1?0.632
21. 设随机变量Y服从[0, 5]上的均匀分布,求关于x的二次方程4x2+4xY+Y+2=0有实数根的概率. 解 4x2+4xY+Y+2=0. 有实根的充分必要条件是
△=b2-4ac =16Y2-16(Y+2)=16Y2-16Y-32≥0 设事件P(A)为所求概率.则
P(A)?P?16Y2?16Y?32?0??P?Y?2??P?Y??1? =0.6
22. 设随机变量X ~ f ( x ),
?f(x)??c?2,|x|<1,?1?x ?0,其他.确定常数c,计算P??1??|X|?2??.
解 1??1c?1d1?x2x?carcsinx|1?1?cπ c =1π
11P??1?122?|X|?2????2? 1dx?arcsinx?12?1?x2?03 23. 设随机变量X的分布函数F ( x )为
?0,x<0,F(x)???Ax,0<x<1,
??1,x?1.确定系数A,计算P?0?X?0.25?,求概率密度f ( x ).
解 连续型随机变量X的分布函数是连续函数,F (1)F (1-0),有A=1.
?f(x)??1?2x,0<x<1, ??0,其他.P?0?X?0.25??F(0.25)?F(0)?0.5
24. 求第20题中X的分布函数F ( x ) .
解 F(x)?P?X?x???x1?|t|??2edt 当t ≤ 0时,
F(x)??x11??etdt?2ex2
当t>0时,
F(x)??x101x1??2e?|t|dt????2e?tdt??-t02edt
?1?1(1?e?x)?1?1e?x222
25. 函数(1+x2)-1
可否为连续型随机变量的分布函数,为什么? 解 不能是分布函数,因F (-∞)= 1 ≠ 0.
26. 随机变量X~f ( x ),并且f(x)?aπ(1?x2),确定a的值;求分布函数F ( x );计算P?|X|<1?.
=14
aa?dx?arctanx????a 2π(1?x)π因此a =1
11xF(x)????dt?arctant?x? 2π(1?t)π11??arctanx 2π1111P?|X|<1????1dx?2dx ?0π(1?x2)π(1?x2)21 ?arctanx01?
π227. 随机变量X的分布函数F ( x ) 为:
A?x>2,?1?2, F(x)??x?x?2.?0,确定常数A的值,计算P?0?X?4?. 解 由F ( 2+0 )=F ( 2 ),可得
A1??0,A?4
4??解 1????P?0?X?4??P?0<X?4??F(4)?F(0)
?0.75
A28. 随机变量X~f ( x ),f ( x )=x?x,确定A的值;求分布函数F ( x ) .
e?exAe??解 1???dx?Adx ??x??e?e?x1?e2xπ? ?Aarcetxan?A ??22因此 A=,
πF(x)??22dt?arctanett?t??π(e?e)πxx??
2 ?arctanex
π29. 随机变量X~f ( x ),
?2x?,f(x)??π2??0,0<x<a其他其他 .
确定a的值并求分布函数F ( x ) .
2xx2aa2解 1??2dx?20?2
πππ因此,a = π 当0<x<π时,
x2x2tF(x)?02dt?2
ππa0
15
??0, x?0F(x)??2?x2, 0<x<π?π
??1, x?π30. 随机变量X的分布函数为 ?0,x?0F(x)???)
?a2x2?2ax?2??1?2eax,x>0(a>0求X的概率密度并计算P???0<X<1?a??.
解 当x ≤ 0时,X的概率密度f ( x ) =0;
当x > 0时,f ( x ) =F′ ( x )
?0x?0,f(x)??,??a3x2?ax
?2e, x>0.P???0<x<1?a???P???0<x?1?1a???F(a)?F(0)
?1?52e?1?0.08
31. 随机变量X服从参数为0.7的0-1分布,求X2,X2-2X的概率分布.
解 X2仍服从0-1分布,且P { X2=0 } =P { X=0 } =0.3,P{X2=1}=P{X=1}=0.7
X2-2X的取值为-1与0 , P{X2-2X=0} =P { X=0 } =0.3
P { X2-2X=-1 } =1-P { X=0 } =0.7
32. 已知P { X=10n } =P { X=10-n }=13n,n?1,2,?,
Y=lgX,求Y的概率分布. 解 Y的取值为±1, ±2 , …
P { Y=n } =P { lgX=n } =P { X=10n } =13
P { Y=-n } =P { lgX=-n } =P { x=10-n } =13
n=1 , 2 , …
33. X服从[a , b]上的均匀分布,Y=ax+b (a≠0),求证Y也服从均匀分布. 证 设Y的概率密度为fY ( y ) ,X的概率密度为fX ( x ),只要a ≠ 0,y = ax + b 都是x的单调函数. 当a >时,Y的取值为[a2+b , ab+b],
x?h(y)?1a(y?b),h?(y)?x?1y?a f?h?(y)f(y)]?1Y(y)X[ha(b?a),y?[a2?b,ab?b],当y?[a2?b,ab?b]时,fY ( y ) =0.
类似地,若a<0,则Y的取值为[ ab+b , a2+b ]
?f??1,ab?b?y?a2?b,Y(y)??a(b?a) ??0,其他.
0 16
因此,无论a>0还是a<0,ax+b均服从均匀分布. 34. 随机变量X服从[0 , 解 y=cosx在[0,
?]上的均匀分布Y=cosX , 求Y的概率密度fY ( y ). 2π]上单调,在(0 , 1)上,h ( y ) = x =arccosy 2?12πh′ ( y ) = , fx ( x ) = , 0 ≤ x ≤ . 因此
π21?y22?,?2fY(y)??π1?y?0,?0<y<1,其他.
35. 随机变量X服从(0 , 1)上的均匀分布,Y=ex , Z =|lnX|,分别求随机变量Y与Z的概率密度fY ( y ) 及
fZ ( z ) .
1解 y = ex 在(0 , 1)内单调 , x=lny可导,且x′y = , fX ( x ) =1
y0 < x < 1 , 因此有
?11<y<e,?,yfY(y)? ?0, 其他.?在(0 , 1)内lnx < 0|lnx|=-lnx单调,且
x = e?z,x′z=-e?z,因此有
?e?z,0<z<??,fz(z)??
0,其他.?36. 随机变量X~f ( x ) , ?e?x,x>0f(x)??
0,x?0?Y = X, Z = X2 , 分别计算随机变量Y与Z的概率密度fy ( y ) 与fZ ( z ) . 解 当x > 0时,y =x单调,其反函数为x = y2 , x′y = 2y ?y>0,?2ye?y,fY(y)??
?y?0.?0,2当x > 0时z=x2也是单调函数,其反函数为x =z , x′ z=?1?e?fz(z)??2z?0,?z12z
z>0, z?0.37.随机变量X~f ( x ),当x ≥ 0时,f(x)?Z =
2, Y=arctanX ,
?(1?x2)1,分别计算随机变量Y与Z的概率密度fY ( y ) 与fz ( z ) . X?π?解 由于y = arctanx是单调函数,其反函数x=tany , x′ y=sec2y在??0,?内恒不为零,因此,当0 < y <
?2?2时, π
相关推荐: