IE之路

被测量系统的作用，我倾向于一个看法——越是准确的预测越不可能成为现实；凡是成为现实的预测都是本来不准确的预测（但绝大多是预测都是不准确的）。

比如造谣，很多的谣言被人听信而成为现实（或类似效果），比如屯盐、屯醋一类的谣言；很多预测，比如中国房地产泡沫崩溃，我认为是很准确的预言，为什么没有实现——因为它被说出来了。我知道有人要在某地某时暗杀美国总统，我说出来了，你说美国总统会死吗？

有时候我想，是不是有一个月光宝盒来装下各自的预言，等到那一天再来看。 嗯，有一些剽窃了“薛定谔的猫”那“测不准”的思想。

27. 解释、预测和控制

对于已经发生的事情的缘由和机理进行研究，可以说是解释，并从中总结出一般规律。 根据一般规律，对未来发生的事情进行推断，这就是预测。

但是因为我在前面说的原因，预测很难完全的准确，在事情发展的进程中，控制显得尤为重要。控制事情的进程和走向，及时采取措施，使之达到或接近你的目标。其间，你不仅仅需要用到基础的技术手段和管理手段，人性的洞悉，直觉与情商，个人影响，稍纵即逝的机会把握，等等。都是你控制事情的手段和方法。

控制究竟有多么重要？我举几个学科的例子： 心理学的目的？（描述、解释、预测、控制）

组织行为学的研究目的是什么？（目的是解释，预测、引导、控制、激励） 管理内容涵盖哪些方面？（计划、组织、指导、控制、创新）

项目管理的工作？（计划、组织、指挥、协调、控制和评价，以实现项目的目标） 品质管理是Quality Control（控制），以两个缩写字头，称为QC。 …… 所以说，大家利用好“控制”，很多学科都学习到了1/6 - 1/4的精华了。

控制虽然是一种事后的动作，有些事情，即使注定了失败，通过良好的控制，也会将损失降到最小。

对于自信。我非常喜欢弗洛伊德对荣格说的那段话：你是我过继的长子，我的王国的王储和继承人。

弗洛伊德所说的自己的王国，就是指的精神分析领域。在一个哪怕很窄的领域里面建立自己的位臵，也就成为这个王国的国王。现在想想，每个人也只能成为自己王国的国王。 28. “自信”的标准工时

世间哪有标准的“标准工时”，也许设备尚能标准，可是不同的人，不同的时间，不同的年纪……准确的标准工时是不存在的。曾经有个IE顾问，他用秒表测得了标准工时以后，对瓶颈工序换动作快的人，就可以改变整个生产线的平衡率。这是一种对标准工时的玩笑。

PTS法计算的标准工时，可以理解为一种社会平均的速度和成本，可以作为效率的目标和排产的依据；秒表法计算的标准工时是具体作业者实际的作业时间，是一种实绩。看着实绩朝着目标努力，中间的过程就是“学习曲线”。所以车间的“标准工时”是动态的。

我从来不在用秒表侧标准工时的时候使用“评定系数”。科学就是科学，引入了主观的因素我觉得是一种倒退。话说回来，用秒表测工时易，用心观察人的内心表现难。难多少，十倍都不止。因此，我在教授技术员或是工程师使用秒表法的时候，不要他们使用“评定系数”，而是告诉他们如何不让被测者不安的技巧。

无论如何，都是没有绝对标准的“标准工时”存在，作为一个IE工程师，一定会被车间和现场的人指责标准工时不准确。作为专业的人，对自己的专业要自信：如果你在追求完美的标准工时，每一次的指摘你都将去对应，力求完美；但是如果你承认不存在绝对标准的“标准工时”，那么你可以不太理会车间的诉求。

为何？经常的修改，甚至不是修改，仅仅经常查证，都会给车间及其他非IE的人员一种对自己的专业不自信的认识。久而久之，会危害你作为IE工程师的威信，而不仅仅是危害标准工时的威信。

如果你的方法和原则没有出错，你可以告诉他们，你是专业的IE工程师，你计算的标准工时是最科学的，是你们通过努力一定能够达到的，没有达到就是没有努力，或者还没有找到窍门，你计算的标准工时必须要执行。

这样做会给公司带来麻烦吗？概率学上来讲不会，统计学上来讲不会……公司不会因为你这样有任何损失，反而可能你为公司创造了价值。

一个不偏心的人，他计算标准工时如果是公平的，那么即使存在合理的误差，一定也是一个正态分布的误差，而不会出现偏态分布。和售货员找钱一样，一般而言，如果找少了，客人一定会说出来；如果找多了，客人就不告诉你。总之，如果你每一次被人发现找错钱都纠正，长期来看，售货员一定是贴钱的。

IE工程师给车间配发标准工时也一样，车间只会找出你计算少了标准工时的错误，而不会告诉你哪里算多了，需要你纠正。如果你不修改任何错漏（当然原则性的错误要修改，比如漏工序），总的来说，公司没有多给工时，车间也没有少得工时。

告诉车间——我是最专业的，不会出现错误，那么请按照我的标准工时来生产，你们做得到，我了解。

如果车间习惯了你的做法，有机会你发现自己的标准工时有重大错误（人不可能不犯错），吓出自己一身冷汗，突然想到车间居然没有找你，因为他们以为找你是没用的。尽快将这个错误纠正，并找个理由更新文件，主动大方的承认错误也是一个不错的方法——毕竟你“错”得很少很少。

29. 作业者的个体差异

在我最早服务的公司，有一个G9（好像叫这个）的概念，就是所谓“生产效率统计对象之外”的作业者，这些作业者的年纪很大，已经不能具备竞争生产效率的能力，离退休不远了。也许未来的中国工厂，这样的作业者会越来越多，如果工厂可以承担起相应的责任。

我们即使不看作业者的年纪，就我观察到一个规律：

在不考虑其他因素的条件下，体态偏胖的作业者虽然四肢躯干的速度不快，但十指的工作速度是高过平均值的；而体态轻盈的作业者虽然肢体运动速度比较快，但是十指速度偏慢。

我也思考过我观察到的这一现象的是否存在科学的道理，如果按照《进化论》用进废退的原理，胖人因为身体四肢和躯干运动比较费力，就会尽量减少这部分的运动，转而以来手腕和十指来处理多数任务。而瘦人不存在这方面的压力，因此手腕和十指“用进”的程度不高。

具体到工序内，比如焊锡、小零件加工装配一类的限定工作区域在很小范围的作业，胖人的作业速度和效率是比较高的；而需要比较大范围的工作区域，比如零件离得较远，零件尺寸较大，在制品的加工面较多，需要作业者的身体大幅度的运动，瘦人就比较合适。

在分配工序的时候，扬长避短的使用作业者，对于生产线多少都会有些帮助吧。 30. 公共汽车的博弈

我的工作经常外出，而胯下又没有坐骑，公共汽车成为不二选择。

在漫长的坐车生涯中，我发现一个规律：那就是要么半天等不到车，要么汽车要来就是好几辆扎堆。

我认为，这是各路汽车司机之间博弈的结果。假如从起点站发出的汽车，都是很有规律，而每个车站的候车人数的增加，也是很有规律，那么开在前面的那辆公共汽车，一定能够希望自己能够多拉一些客人，于是最前面的汽车放慢了开车的速度，这样也许本来按时到站可以接到40个客人的汽车可以装到50个客人。但是后面的汽车也不是傻瓜在开，他知道前面的司机也很聪明，于是会加快开着的速