不确定型决策方法探索

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不确定型决策方法探索

作者：饶卫振 刘 晶

来源：《商场现代化》2008年第22期

[摘要] 决策是人们在社会经济中最常见的一种综合活动,为了实现一定的目标,运用科学的理论和方法,分析客观条件,提出不同的方案,并且从中选择最优方案的过程。目前，决策根据对未来结果的变动性大小分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。用于不确定型决策的方法主要有，悲观法、乐观法、折衷法、等概率法和最小最大后悔值法五种，但各自存在较大的局限性。在本文中作者提出了一种新的解决此类问题的方法——理性分析决策法。 [关键词] 决策 不确定型决策 理性分析决策法

当决策的未来出现的自然状态只有一个时被称为确定型决策；而有几个可能出现的自然状态且每个自然状态出现的概率已知时称为风险型决策；如果未来出现的自然状态有多个并且不知道出现的概率时的决策就是所谓的不确定型决策。其实在现实社会经济生活中的决策完全符合确定型决策和风险型决策的基本不存在，首先未来的自然状态不可能只有一个；其次，由于受外部不确定因素的影响，根据历史经验和调研数据也不可能准确的计算出每个自然状态出现的概率。因此，对于不确定型决策的研究具有普遍意义。 一、当前应用于不确定型决策的方法

在不确定型决策中，通常把各个方案和自然状态产生的结果损益值以矩阵表的形式列出，我们称为决策矩阵或者损益表矩阵，然后再应用一定的决策准则来解决。为了方便阐述决策方法，在本论文中假设决策矩阵的形式如下表： 决策矩阵表

该表格代表有n个备选方案，m个自然状态，产生n×m个损益结果，并假设最优方案用A*表示。

1.悲观法、乐观法和折衷法

悲观法也被称为最大最小收益法和坏中求好准则，该方法的应用假设决策者是极度厌恶风险者，首先考虑的是每个方案可能出现的最坏的结果，然后比较这些损益值的大小，选择最小损益值最大的对应方案。

令E(Ai)= min(Vi1,Vi2,…,Vim)