（完整版）基于MATLAB的图像平滑算法实现及应用毕业论文

图3-2 图3-1中图像经过平均值算子H1滤波后图像

图3-3 图3-1中图像经过平均值算子H2滤波后图像 比较处理后的图像结果可知，领域平均处理后，图像的噪声得到了抑制，但图像变得相对模糊，对高斯噪声的平滑效果比较好。领域平均法的平滑效果与所选用的模板大小有关，模板尺寸越大，则图像的模糊程度越大。此时，消除噪声的效果将增强，但同时所得到的图像将变得更模糊，图像细节的锐化程度逐步减弱。 3.3 中值滤波法

MATLAB图像处理工具箱提供了medfilt2函数用于中值滤波。其语法格式为：

B=medfilt2(A)

其功能为：用3×3的滤波窗口对图像A进行中值滤波；

B=medfilt2(A,[m,n])

其功能是：用大小为m×n的窗口对图像A进行中值滤波；

B=medfilt2(A,'indexed',...)

其功能为：对索引图像A进行中值滤波； 可运行以下程序实现：

RGB=imread('h:\\赵云-真三国六.jpg'); I=rgb2gray(RGB);

I1=imnoise(I,'gaussian');

I2=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); I3=imnoise(I,'speckle');

J1=medfilt2(I1,[3,3]); %3×3中值滤波模板 J2=medfilt2(I2,[3,3]); J3=medfilt2(I3,[3,3]);

J4=medfilt2(I1,[5,5]); %5×5中值滤波模板 J5=medfilt2(I2,[5,5]); J6=medfilt2(I3,[5,5]);

figure,subplot(121),imshow(J1); title('高斯3*3中值滤波'); subplot(122),imshow(J2); title('椒盐3*3中值滤波');

figure,subplot(121),imshow(J3); title('乘法3*3中值滤波');

subplot(122),imshow(J4); title('高斯5*5中值滤波');

figure,subplot(121),imshow(J5); title('椒盐5*5中值滤波'); subplot(122),imshow(J6); title('乘法5*5中值滤波'); 运行结果如下：