android内存优化详解 - 图文

6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.

TextView label = new TextView(this); label.setText(\

if (sBackground == null) {

sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitma }

label.setBackgroundDrawable(sBackground);

setContentView(label); }

p);

sBackground, 是一个静态的变量，但是我们发现，我们并没有显式的保存Contex的引用，但是，当Drawable与View连接之后，Drawable就将View设置为一个回调，由于View中是包含Context的引用的，所以，实际上我们依然保存了Context的引用。这个引用链如下：

Drawable->TextView->Context

所以，最终该Context也没有得到释放，发生了内存泄露。 如何才能有效的避免这种引用的发生呢？

第一，应该尽量避免static成员变量引用资源耗费过多的实例，比如Context。 第二、Context尽量使用Application Context，因为Application的Context的生命周期比较长，引用它不会出现内存泄露的问题。

第三、使用WeakReference代替强引用。比如可以使用WeakReference mContextRef;

该部分的详细内容也可以参考Android文档中Article部分。 四、都是线程惹的祸

线程也是造成内存泄露的一个重要的源头。线程产生内存泄露的主要原因在于线程生命周期的不可控。我们来考虑下面一段代码。

1. 2. 3. 4. 5.

public class MyActivity extends Activity { @Override

public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main);

6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16.

new MyThread().start(); }

private class MyThread extends Thread{ @Override

public void run() { super.run(); //do somthing } } }

这段代码很平常也很简单，是我们经常使用的形式。我们思考一个问题：假设MyThread的run函数是一个很费时的操作，当我们开启该线程后，将设备的横屏变为了竖屏，一般情况下当屏幕转换时会重新创建Activity，按照我们的想法，老的Activity应该会被销毁才对，然而事实上并非如此。

由于我们的线程是Activity的内部类，所以MyThread中保存了Activity的一个引用，当MyThread的run函数没有结束时，MyThread是不会被销毁的，因此它所引用的老的Activity也不会被销毁，因此就出现了内存泄露的问题。

有些人喜欢用Android提供的AsyncTask，但事实上AsyncTask的问题更加严重，Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题，然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不确定的，是应用程序无法控制的，因此如果AsyncTask作为Activity的内部类，就更容易出现内存泄露的问题。

这种线程导致的内存泄露问题应该如何解决呢？ 第一、将线程的内部类，改为静态内部类。 第二、在线程内部采用弱引用保存Context引用。 解决的模型如下：

1. 2. public abstract class WeakAsyncTask extends

AsyncTask { 3. protected WeakReference mTarget; 4.

5. public WeakAsyncTask(WeakTarget target) { 6. mTarget = new WeakReference(target);

7. } 8.

9. /** {@inheritDoc} */ 10. @Override

11. protected final void onPreExecute() { 12. final WeakTarget target = mTarget.get(); 13. if (target != null) {

14. this.onPreExecute(target); 15. } 16. } 17.

18. /** {@inheritDoc} */ 19. @Override

20. protected final Result doInBackground(Params... params) {

21. final WeakTarget target = mTarget.get(); 22. if (target != null) {

23. return this.doInBackground(target, params);

24. } else { 25. return null; 26. } 27.

}

28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47.

?

/** {@inheritDoc} */ @Override

protected final void onPostExecute(Result result) final WeakTarget target = mTarget.get(); if (target != null) {

this.onPostExecute(target, result); } }

protected void onPreExecute(WeakTarget target) { // No default action }

protected abstract Result doInBackground(WeakTarg

protected void onPostExecute(WeakTarget target, R // No default action } }

{

et target, Params... params);

esult result) {

事实上，线程的问题并不仅仅在于内存泄露，还会带来一些灾难性的问题。由于本文讨论的是内存问题，所以在此不做讨论。

由于51cto不让我一次传完，说我的字数太多了，所以分开传了。 五、超级大胖子Bitmap

可以说出现OutOfMemory问题的绝大多数人，都是因为Bitmap的问题。因为Bitmap占用的内存实在是太多了，它是一个“超级大胖子”，特别是分辨率大的图片，如果要显示多张那问题就更显著了。

如何解决Bitmap带给我们的内存问题？