其次,将因变量和自变量均除以age的根号值;由于方程两边同时除以age开根号值,因此,变换后的解释变量一个是1,一个是agei。 agei
最后,进行平方根变换的回归。由于不存在截距项(常数项),因此用过原点的回归。
(c)按照题设,假设误差方差与年龄平方呈比例变动,参考书上P220,求加权最小二乘法的回归: 首先,需要将原始方程两边同时除以age, Wage1i?B1()?B2?viWagei1ageiagei即需要计算和。
ageiagei
其次,进行WLS回归。得到如下结果:
(d)分别做(b)和(c)两个WLS回归的残差散点图,观察是否存在异方差的情形。如果存在,继
续进行帕克检验或者格莱泽检验。
对(b)的WLS估计结果,做解释变量age和残差平方的散点图。
对(c)的WLS估计结果,做解释变量age和残差平方的散点图。
100002000e22300040005000203040age506070 可能存在异方差的情况。
以帕克检验为例,进行异方差的检验。
我们对(b)的 WLS进行异方差检验。首先,要生成wage的估计值(xb),然后用xb对残差平方回归,估计得到xb的系数,看其是否在统计上显著。
我们对(c)的 WLS进行异方差检验。首先,要生成wage的估计值(xb),然后用xb对残差平方回归,估计得到xb的系数,看其是否在统计上显著。
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