?数据审计：准确性，有效性审计 ?数据挖掘、主题分析、知识发现 ?GIS空间分析
?决策门户：厅长门户、局长门户、处长门户、科长门户
目标：提高数据质量。 方法：
针对ETL迁移后，在业务模块中发现的数据错误或质量问
题。
考虑开发对应的数据审计模块，包含数据审计规则库和审计引擎。
审计的问题数据，形成审计日志，反馈给提供方，进行数据的修正。
【目标】：促进合理用药
【方案】：病人费用构成分析。病人费用由药品、治疗、 检查、手术、化验等组成。
利用数据挖掘技术可以分析医院、科室乃至各个病区专科内的病人费用构成，从而能有针对性地控制费用比例，探究医疗费用项目结构的合理性，使医院管理者有针对性的控制医疗费用。 例如：利用数据仓库内的信息，可以分析在某段时间 内，某科室的药品使用量是否超过了合理的比例，从而
为医院合理控制药品比例提供了决策依据。
【目标】：增加门诊量和住院量。
【方案】：进行病人构成分析，运用数据挖掘技术,对医院门诊和住院病人的地区分布、性别分布、身份分布、职业分
布、年龄分布等方面进行分析，从而得到不同类型病人的经济状况、需求的主要医疗服务类型等信息，了解病人差异对医院收益的影响；从而能够有针对性的采取措施来提高服务质量，增加门诊量和住院量。
【目标】探寻最佳治疗手段
【方案】单病种分析以ICD-10疾病分类为标准，利用 数据挖掘技术对单病种进行分析，包括住院费用、住院
天数、转归、病情、治疗方案等方面，为医疗质量管理提 供依据，使医生能够及时总结经验，找出最佳治疗手段，
既缩短了病人的就诊住院时间，减轻了病人的负担，同 时提高了医疗工作效率，增加了医院经济效益。
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