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生物统计附实验设计(明道绪--第四版)复习题及答案

来源:用户分享 时间:2025/5/20 11:01:56 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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为宜。

配对设计是处理数为2 的随机单位组设计,其优点是结果分析简单,试验误差通常比非配对设计小,

但由于试验动物配对要求严格,不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对 拉丁方设计

(一)拉丁方设计的主要优点

1、精确性高拉丁方设计在不增加试验单位的情况下,比随机单位组设计多设置了一个单位组因

素,能将横行和直列两个单位组间的变异从试验误差中分离出来,因而试验误差比随机单位组设计小,

试验的精确性比随机单位组设计高。 2、试验结果的分析简便 (二)拉丁方设计的主要缺点

因为在拉丁设计中,横行单位组数、直列单位组数、试验处理

数与试验处理的重复数必须相等,所以处理数受到一定限制。若处理数少,则重复数也少,估计试验误差的自由度就小,影响检验的灵敏度;若处理数多,则重复数也多,横行、直列单位组数也多,导致试验工作量大,且同一单位组内试验动物的初始条件亦难控制一致。因此,拉丁方设计一般用于5-8 个处理的试验。在采用4 个以下处理的拉丁方设计时,为了使估计误差的自由度不少于12,可采用“复拉丁方设计”,即同一个拉丁方试验重复进行数次,并将试验数据合并分析,以增加误差项的自由度。应当注意,在进行拉丁方试验时,某些单位组因素,如奶牛的泌乳阶段,试验因素的各处理要逐个地在不同阶段实施,如果前一阶段有残效,在后一阶段的试验中,就会产生系统误差而影响试验的准确性。此

时应根据实际情况,安排适当的试验间歇期以消除残效。另外,还要注意,横行、直列单位组因

素与试验因素间不存在交互作用,否则不能采用拉丁方设计

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