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解决你的问题

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1.IOC的理论背景 2.什么是IOC

3.IOC也叫依赖注入(DI) 4.IOC的优缺点 5.IOC容器的技术剖析 6.IOC容器的一些产品 7.参考博文

本文旨在用语言(非代码)说清楚IOC到底是什么,没有什么高深的技术,园中的老牛、大虾们看到这里可以绕行了,以免浪费您宝贵的时间。IOC这个东西DebugLZQ早就想写了,但是出于对文章权威性的考虑(不能误人子弟- -!),本文主要内容来源于最近LZ看的一些国内外的关于IOC的博文、博问,所有引用到的文章,在参考博文中均已注明。

1.IOC的理论背景

我们知道在面向对象设计的软件系统中,它的底层都是由N个对象构成的,各个对象之间通过相互合作,最终实现系统地业务逻辑[1]。

图1 软件系统中耦合的对象

如果我们打开机械式手表的后盖,就会看到与上面类似的情形,各个齿轮分别带动时针、分针和秒针顺时针旋转,从而在表盘上产生正确的时间。图1中描述的就是这样的一个齿轮组,它拥有多个独立的齿轮,这些齿轮相互啮合在一起,协同工作,共同完成某项任务。我们可以看到,在这样的齿轮组中,如果有一个齿轮出了问题,就可能会影响到整个齿轮组的正常运转。

齿轮组中齿轮之间的啮合关系,与软件系统中对象之间的耦合关系非常相似。对象之间的耦合关系是无法避免的,也是必要的,这是协同工作的基础。现在,伴随着工业级应用的规模越来越庞大,对象之间的依赖关系也越来越复杂,经常会出现对象之间的多重依赖性关系,因此,架构师和设计师对于系统的分析和设计,将面临更大的挑战。对象之间耦合度过高的系统,必然会出现牵一发而动全身的情形。

图2 对象之间的依赖关系

耦合关系不仅会出现在对象与对象之间,也会出现在软件系统的各模块之间,以及软件系统和硬件系统之间。如何降低系统之间、模块之间和对象之间的耦合度,是软件工程永远追求的目标之一。为了解决对象之间的耦合度过高的问题,软件专家Michael Mattson 1996年提出了IOC理论,用来实现对象之间的“解耦”,目前这个理论已经被成功地应用到实践当中。

2.什么是IOC

IOC是Inversion of Control的缩写,多数书籍翻译成“控制反转”。

1996年,Michael Mattson在一篇有关探讨面向对象框架的文章中,首先提出了IOC 这个概念。对于面向对象设计及编程的基本思想,前面我们已经讲了很多了,不再赘述,简单来说就是把复杂系统分解成相互合作的对象,这些对象类通过封装以后,内部实现对外部是透明的,从而降低了解决问题的复杂度,而且可以灵活地被重用和扩展。

IOC理论提出的观点大体是这样的:借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦。如下图:

图3 IOC解耦过程

大家看到了吧,由于引进了中间位置的“第三方”,也就是IOC容器,使得A、B、C、D这4个对象没有了耦合关系,齿轮之间的传动全部依靠“第三方”了,全部对象的控制权全部上缴给“第三方”IOC容器,所以,IOC容器成了整个系统的关键核心,它起到了一种类似“粘合剂”的作用,把系统中的所有对

象粘合在一起发挥作用,如果没有这个“粘合剂”,对象与对象之间会彼此失去联系,这就是有人把IOC容器比喻成“粘合剂”的由来。

我们再来做个试验:把上图中间的IOC容器拿掉,然后再来看看这套系统:

图4 拿掉IOC容器后的系统

我们现在看到的画面,就是我们要实现整个系统所需要完成的全部内容。这时候,A、B、C、D这4个对象之间已经没有了耦合关系,彼此毫无联系,这样的话,当你在实现A的时候,根本无须再去考虑B、C和D了,对象之间的依赖关系已经降低到了最低程度。所以,如果真能实现IOC容器,对于系统开发而言,这将是一件多么美好的事情,参与开发的每一成员只要实现自己的类就可以了,跟别人没有任何关系! 我们再来看看,控制反转(IOC)到底为什么要起这么个名字?我们来对比一下:

软件系统在没有引入IOC容器之前,如图1所示,对象A依赖于对象B,那么对象A在初始化或者运行到某一点的时候,自己必须主动去创建对象B或者使用已经创建的对象B。无论是创建还是使用对象B,控制权都在自己手上。

软件系统在引入IOC容器之后,这种情形就完全改变了,如图3所示,由于IOC容器的加入,对象A与对象B之间失去了直接联系,所以,当对象A运行到需要对象B的时候,IOC容器会主动创建一个对象B注入到对象A需要的地方。

通过前后的对比,我们不难看出来:对象A获得依赖对象B的过程,由主动行为变为了被动行为,控制权颠倒过来了,这就是“控制反转”这个名称的由来。

3.IOC也叫依赖注入(DI)

2004年,Martin Fowler探讨了同一个问题,既然IOC是控制反转,那么到底是“哪些方面的控制被反转了呢?”,经过详细地分析和论证后,他得出了答案:“获得依赖对象的过程被反转了”。控制被反转之后,获得依赖对象的过程由自身管理变为了由IOC容器主动注入。于是,他给“控制反转”取了一个更合适的名字叫做“依赖注入(Dependency Injection)”。他的这个答案,实际上给出了实现IOC的方法:注入。所谓依赖注入,就是由IOC容器在运行期间,动态地将某种依赖关系注入到对象之中。

所以,依赖注入(DI)和控制反转(IOC)是从不同的角度的描述的同一件事情,就是指通过引入IOC容器,利用依赖关系注入的方式,实现对象之间的解耦。

学过IOC的人可能都看过Martin Fowler(老马,2004年post)的这篇文章:Inversion of Control Containers and the Dependency Injection pattern[2]。

博客园的园友EagleFish(邢瑜琨)的文章: 深度理解依赖注入(Dependence Injection)[3]对老马那篇经典文章进行了解读。

CSDN黄忠成的Inside ObjectBuilder[4]也是,不过他应该来自台湾省,用的是繁体,看不管繁体中文的,可以看园中的吕震宇博友的简体中文版[转]Object Builder Application Block[5] 。

4.IOC的优缺点

In my experience, IoC using the Spring container brought the following advantages[6]:

?

o

flexibility

changing the implementation class for a widely used interface is simpler (e.g. replace a mock web service by the production instance)

o changing the retrieval strategy for a given class is simpler (e.g. moving a service from the classpath to the JNDI tree)

o adding interceptors is easy and done in a single place (e.g. adding a caching interceptor to a JDBC-based DAO)

?

o

readability

the project has one unified and consistent component model and is not littered with factories (e.g. DAO factories)

o the code is briefer and is not littered without dependency lookup code (e.g. calls to JNDI InitialContext)

?

o

testability

dependencies are easy to replace mocks when they're exposed through a constructor or setter

o o

easier testing leads to more testing

more testing leads to better code quality, lower coupling, higher cohesion

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