基于bp神经网络的混凝土抗压强度预测

4 总结与展望

经过一系列的学习与工作，本次任务基本完成，其中有很多值得学习与思考的的地方，首先通过此次学习，认识与了解了到底什么是人工神经网络，学习它的基本原理与特点，具有的实际作用。只有学习理解理论知识，将建筑底层打好，才能将其熟练应用到实际中去。

接下来所做的就是尝试进行建立神经网络模型，将获得的一系列数据调到模型中，让BP神经网络进行学习，通过反复的实验与测试达到训练要求。虽然此次的数据相比较相对简单，数据量相对较小，但是为今后的学习打下基础，将理论与实际相结合，遇到更复杂的数据集或者案例可以借鉴此次的学习内容，建立更完善更全面的神经网络。

5 致谢

从2015年11月选题开始到今天论文修改结束经历了将近半年的时间，对BP神经网络的深入学习成为我日常学习内容之一，对原理的理解只能是停留在表面，若想真正理解它需要将其与实践相结合，把它做成一个实际的项目。中途遇到了许多困难和问题，感谢我的指导老师马飞老师以及给予我极大的帮助。在我遇到瓶颈时马飞老师不厌其烦的给我讲解，帮我搜集关于课题的相关资料以及后期对我的论文进行修改和批注，这些帮助让我不断前进，去探索去完成这个毕业设计。

感谢我的家人，在完成毕业设计这段时间不断给予我鼓励和支持，让我能够全力投入到毕业设计中去；感谢我的朋友，在我遇到难题的时候和我讨论思考一起想解决的办法，让我能顺利的走出困难。

最后，感谢所有关心我的人，感谢你们对我的帮助和支持，在今后人生的道路上我会继续努力。

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