大数据技术在现代农业中的应用研究

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大数据技术在现代农业中的应用研究

作者：林立忠

来源：《信息记录材料》2019年第02期

【摘要】我国农业正在转型升级，大数据技术在应用到农业之中是必然选择，大数据技术的应用可以有力促进我国农业现代化建设，推动农业转型。 【关键词】大数据；农业；必要性；应用

【中图分类号】TP274 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）02-0088-02 1 引言

人类已经进入了信息化时代，大数据以其自身的特点已经进入了各行各业，大数据与农业的结合成为一种必然。我国大数据技术在农业的应用处于起步阶段，还有很多问题。 2 大数据技术在现代农业中应用的现状 2.1 大数据技术在现代农业中的应用方向

大数据在农业方面的应用在发达国家早有先例。通过大数据对农业相关数据进行分析，制定出最合适的政策、方案，提高农业生产力。大数据在农业中的应用主要在以下方面：首先，大数据技术应用在农业生产方面，大数据在育种、栽种、病虫害防治、施肥、灌溉等各个阶段发挥作用，为农民提供实时数据，为农业生产提供指导。其次，农产品市场方面，大数据技术应用到农产品市场上，对市场上的供需情况进行统计，并对来年的情况进行预测，指导农产品的种植，同时促进农产品销售，推动农业发展。 2.2 大数据技术在现代农业应用中存在的问题

第一，数据采集设施不完善，数据量大，分析整理困难。我国大数据技术在农业方面的应用刚刚起步，各方面的基础设施还不完善。我国是一个农业大国，幅员辽阔，各地农业发展水平不一，大数据基础设施普及存在困难。同时，我国农业方面的数据量极为庞大，采集分析难度较大。

第二，我国的农业发展水平不高，农业信息化程度较低。我国现阶段的农业规模化程度不高，大多数依然以家庭经营为主。我国农业现在还面临着环境污染、土地减产、劳动力流失等多种问题，从事农业生产的人大多年龄较高，互联网意识不强，在农业生产中，依然以传统的方式为主。