秩和检验

第十章 基于秩次的非参数检验

【教学要求】

掌握：非参数检验的基本概念及其适用的资料类型；参数检验与非参数检验的区别；掌握配对设计、单样本设计、完全随机化设计两独立样本及多独立样本秩和检验的应用条件、实施方法。

熟悉：常用秩和检验方法的步骤、结果解释。

了解：完全随机设计多个独立样本间的多重比较；通过电脑实验了解不同设计类型的秩和检验和相应t 检验的功效问题。

【重点难点】

（一）参数检验与非参数检验

1、参数检验

以特定的总体分布（如正态分布）为前提，对未知的总体参数（如总体均数）作推断的假设检验方法统称为参数检验，也叫参数统计。

2、非参数检验

当样本所来自的总体分布不服从特定分布，或难以用某种函数式来表达，解决这类问题可用非参数检验方法。非参数检验不依赖总体分布的具体形式，不受总体参数的限制，它检验的是分布，而不是参数。 （二）非参数检验的特点和适用范围 1、特点

（1）对样本所来自的总体分布形式没有要求。

（2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来记录观察结果。 （3）多数非参数检验方法比较简便，易于理解和掌握。

（4）缺点是损失信息量，适用于参数检验的资料用非参数检验会降低检验效能。

2、适用范围 （1）等级资料。

（2）偏态分布资料。当观察资料呈明显偏态分布而又未作变量变换，或经变

量变换仍未达到正态或近似正态分布时，宜用非参数检验。 （3）方差不齐，且不能通过变量变换达到齐性。 （4）个体数据偏离过大，或一端或两端无界的资料。 （5）分布类型不明。

（6）初步分析。有些医学资料由于统计工作量大，可采用非参数检验统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析（包括参数统计内容）。 （三）配对设计差值的符号秩和检验（Willcoxon 配对法） 1、建立检验假设，确定检验水准 H0：差值的总体中位数等于0 H1：差值的总体中位数不等于0

?＝0.05

2、计算检验统计量T值 （1） 求差值d

（2）编秩：依差值的绝对值由小到大编秩。当差值为0，弃去不计，n随之减少；当差值绝对值相同，称为相持，取平均秩次。

（3）求正、负秩和

（4）确定统计量T ：任取T＋或 T－为统计量T。 3、确定P值，作出推断结论

（1）查表法：当n≤50时，查T界值表，得出P值。若检验统计量T值在上下界值范围内，其P值大于表上方对应的概率值；若T值在上下界值范围外，其P值小于表上方对应的概率值；若T值恰好等于上下界值，其P值等于（一般是近似等于）表上方对应的概率值。

（2）正态近似法：若n＞50时，可用Z检验，按如下公式计算：

Z?T??T?0.5?T?T?n(n?1)/4?0.5n(n?1)(2n?1)/24

当相同秩次（相持现象）出现较多时(如超过25％)，应改用校正公式：

Zc?T?n(n?1)/4?0.5n(n?1)(2n?1)?(t?tj)?24483j

（四）一组样本资料的符号秩和检验

Wilcoxon符号秩和检验的原理与配对设计资料类似，所不同的只是差值为各观察值与已知总体中位数之差，其他符号的意义同配对设计资料。

（五）两组独立样本比较秩和检验（Willcoxon两样本比较法） 1、建立检验假设，确定检验水准 H0：两总体中位数相等 H1：两总体中位数不等

?＝0.05

2、计算检验统计量T值

(1)编秩：将两组数据由小到大统一编秩，遇相同数据取平均秩次。 (2)求各组秩和：以样本例数较小者为n1，其秩和为T1。

(3)确定统计量T值：若n1≠n2，则T＝T1；若n1＝n2，则T＝T1或T＝T2。 3、确定P值，做出推断结论 （1）查表法：

（2）正态近似法：若n1或n2-n1较大时，可用Z检验，按如下公式计算：

Z?T?(n1?n2?1)2?0.5n1n2(n1?n2?1)12

Zc当相同秩次出现较多时(如超过25％)，应改用校正公式：Zc?3c?1??(t3?t)/(N?N)，tj为第j次相持时相同秩次的个数。 jj，其中

（六）完全随机化设计多组独立样本的秩和检验 1、建立检验假设，确定检验水准 H0：多个总体中位数相等

H1：多个总体中位数不相等或不全相等

?＝0.05

2、计算检验统计量H值

(1)编秩： 将多组数据由小到大统一编秩，遇相同数据取平均秩次。 (2)求各组秩和Ri (3)计算统计量H值

Ri212 H??3(N?1) ?N(N?1)ni

式中Ri为各组秩和，ni为各组例数，N??ni。

当相持较多时，由上式求得H值偏小，可按下式计算校正Hc值：

Hc?H c3其中c?1??(t3j?tj)(N?N)，tj为第j次相持时相同秩次的个数。

3、确定P值，作出推断结论

⑴查H界值表(附表11): 当组数k＝3，且各组例数ni≤5时查H界值表可得P值。

⑵查?2界值表(附表8): 当组数或/和各组例数超出H界值表时，H近似地服从自由度?＝k?1的?2分布，可查?2界值表得到P值。

（七）多个样本两两比较的秩和检验

对完全随机设计多个样本比较用Kruskal-Wallis秩和检验，当推断结论为拒绝H0，接受H1时，只能得出各总体分布不同或不全相同的结论。若要对每两个总体分布做出有无不同的推断，需要作组间的两两比较。

第五节 案例讨论

案例10-1 某研究者欲研究熊去氧胆酸对脂肪肝的发生有无预防作用，将10只雄性大鼠随机分为两组，一组由正常饲料喂养，另一组采用正常饲养＋熊去氧胆酸喂养。经过一段时间后，测其肝脏脂类总量(g/%)，数据见表10-8，问两组大鼠肝脏脂类总量有无差别？

表10-8 两组大鼠肝脏脂类总量(g/%)

正常饲养组

正常饲养＋熊去氧胆酸组

8.90 8.91

8.96 8.85

8.98 8.82

8.97 8.00

8.95 8.89

某研究者对该资料做了两独立样本的t 检验：

t?x?x12s(c211nn?11?)x?x＝1.476，

(n?1)s?(n?1)s11[](?)n?n?2nn122221121211