【精品文档】spss案例集-精选word文档
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！
== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==
spss案例集
篇一：SPSS案例分析
SPSS-单因素方差分析（ANOVA) 案例解析 一．问题
雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，经过一段时间，观察老鼠死亡和存活情
况。 研究的问题是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情况，会不会跟性别有关？ 二．解决方案
1.首先输入数据，样本数据如下所示： （a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠 0代表死亡 1 代表活着 tim 代表注射毒液后，经过多长时间，观察结果） 2.点击“分析”——比较均值———单因素AVOVA, 如下所示：
从上图可以看出，只有“两个变量”可选, 对于“组别（性别）”变量不可选， 这里可能需要进行“转换”对数据重新进行编码， 具体操作步骤如下： （1）点击“转换”—“重新编码为不同变量”，选择组别到字符串变量中， 得到以下界面：
（2）点击旧值和新值，将a,b分别用8,9进行替换，如下所示 （3）点击继续，在输出变量名称中输入性别，如下图所示： 最终得到如下结果 :
3.此时的8 代表a(雄性老鼠） 9代表b雌性老鼠， 我们将“生存结局”变量移入“因变量列表”框内， 将“性别”移入“因子”框内，点击“两两比较”按钮，.如下所示：
勾选“将定方差齐性”下面的 LSD 选项和“未假定方差齐性”下面的Tamhane's T2选项,点击继续
【精品文档】spss案例集-精选word文档
4.点击“选项”按钮，勾选“描述性”和“方差同质检验” 以及均值图等选项.如下所示： 得到如下结果： 单向 附注 创建的输出 注释
输入 活动的数据集 过滤器 权重 拆分文件
工作数据文件中的 N 行 缺失值处理 缺失定义
使用的案例 用户定义的缺失值以缺失对待。 每个分析的统计量都基于对于该分析中
的任意变量都没有缺失数据的案例。数据集0
应用案例：某地区1984——201X年出口总额及其影响因素模型分析 案例简介
下表给出了某地区1984——201X年出口总额及国内生产总值、进口额、储蓄的数据资料。解释变量是国内生产总值、进口额、储蓄，被解释变量是出口总额。 Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3 Y——出口总额（亿美元） X1——国内生产总值（亿元） X2——进口总额（亿美元） X3——储蓄（亿元） 1、 相关分析，检验是否具有相关性
【精品文档】spss案例集-精选word文档
由上图相关系数矩阵可见，模型中解释变量相关系数较高，确实存在严重的多重共线性。
2、回归分析，确定具体关系
由回归分析结果得：Y=-2433.269+0.094 X1+5.647X2 +0.035 X3
该模型R-squared = 0.994，Adjusted R-squared= 0.993,可决系数很高，也通过F显著性检验，但是当显著性水平为0.05时，t值查表可得，临界值应该是1.746,由此可见x1,x2没有通过t检验——模型可能存在多重共线性。 3、消除多重共线性
在SPSS中对变量进行共线性诊断得 可见X2没有通过共线性检验，剔除X2 所以最后的模型是
Y= 524.264+ 0.297 X3+ 0.013 X1 可见此时不存在多重共线性。 4、异方差检验 做出相应残差序列图 方差分析表（F检验） 回归方程系数表（T检验）
以上结果说明所作模型通过了F检验和T检验，即在0.05水平下模型整体拟合优度高，回归系数显著性程度高，从残差图中也看出模型基本不存在异方差性。因此可认为模型不存在异方差性。 5、 总结
通过对某地区1984——201X年出口总额及其影响因素的分析，可以看出出口总额与国内生产总值和储蓄之间存在一定的关系。在其他条件不变的情况下，当国内生产总值增加时，出口总额增加；当其他条件不变的情况下，当储蓄增加时，出口总额也会增加。因此我们可以通过观察该国国内生产总值或储蓄值来预测该国出口总额变化情况。当该国国内生产总值增加、储蓄增加时，我们可以预测该国出口值增加，并可以根据国内生产总值及储蓄的具体增长数额作出精确预测。当该国政府采取刺激GDP增长及储蓄增长的政策时，该国出口量也会增长。
相关推荐：
loading