管理信息系统
第四组：
1. 论述大数据时代有效获取有价值信息的技术与防止数据泄密的方法；
随着信息技术的迅猛发展，社会经济也随之发生了巨大进步。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，使整个社会经济的集约化程度大大提高。虽然很多人已有了这样一个认识，但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值，同时变幻莫测的数据安全威胁，也给数据维护带来前所未有的挑战。下面我们就着重探讨一下大数据时代有效获取有价值信息的技术与防止数据泄密的方法。
一、大数据时代如何有效获取有价值信息的技术
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据分析挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据有一定的存储地址，如何搜索获得这些数据，对数据进行保护与分析，如何利用这些数据。
1、收集数据。面对海量的数据，先观察这些海量数据的分类存储方式，然后在相应类别或地址中找到可能需要的一些数据，获得数据后，先要存贮下来。把收集到的数据分类存储，设置一个根目录，就像树枝叉，一级目录，二级目录，把收集的信息分类存储。
2、对收集的数据进行分析。在大数据时代，数据收集后需对数据进行分析，重点分析对行业或某具体内容的数据，大数据的类型和内容因行业而不同，数据对每个行业价值不一样，对具体内容的价值也不一样，比如物流仓储、图书馆、电子制造业等等，把有价值的数据进行更详细的分类存储或深度分析。继续挖掘有价值信息，持续更新到相应存储空间中。这里涉及到一些高级的数据分析方法，例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。
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