放假实在无聊,即将到来的高三非常恐怖,先偷闲一把。
matlab的fdatool是好东西,不过很多人不知道该怎么使用它生成的C头文件。
趁着放假有时间,摸索了几天,终于搞定。希望阿莫给条裤子。
该程序已经用于心电采集实验 导联aVF,带宽1-25Hz
实验过程中图片 (原文件名:DSCF6003.JPG)
液晶截图 (原文件名:aVF_LCD.jpg)
不多说,切入正题
这里有个fdatool设计的IIR高通滤波器,采样率400Hz时截止频率1Hz。 设计定型之后,要做些调整。
以下说明中的英文名词有些可能对不上fdatool界面上的原文,请大家意会吧 第一步:
点击菜单中的Edit->Convert Structure 选择Direct Form I ,SOS,(必须是Direct Form I, II不行)
一般情况下,按照默认设置,fdatool设计都是由二阶部分串联组成的。
这种结构的滤波器稳定性比一个section的要好很多,其他方面的性能也好些。 如果不是的话,点击Convert to second order sections。
这时,滤波器的结构(structure)应该显示为 Direct Form I,second order sections 第二步:
选择quantize filter,精度选择single precision floating point (单精度浮点)
之所以不用定点是因为噪声太大,也不容易稳定。
点击菜单中的Targets -> generate c header ,选择export as:single precision floating point (单精度浮点)
填写变量名称时,把NUM改成IIR_B,DEN改成IIR_A,其他不用动,保存为iir_coefs.h
保存好的文件如下: //一大堆注释 //然后:
/* General type conversion for MATLAB generated C-code */ #include \/*
* Expected path to tmwtypes.h
* C:\\Program Files\\MATLAB\\R2010a\\extern\\include\\tmwtypes.h */ /*
* Warning - Filter coefficients were truncated to fit specified data
type.
* The resulting response may not match generated theoretical response.
* Use the Filter Design & Analysis Tool to design accurate * single-precision filter coefficients. */
#define MWSPT_NSEC 9
const int NL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 }; const real32_T IIR_B[MWSPT_NSEC][3] = { {
0.8641357422, 0, 0 }, {
1, -2, 1 }, {
0.9949035645, 0, 0 }, {
1, -1.999938965, 1 }, {
0.9985351563, 0, 0 }, {
1, -1.99987793, 1 }, {
0.9996337891, 0, 0 }, {
1, -1.99987793, 1 }, {
1, 0, 0 } };
const int DL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 }; const real32_T IIR_A[MWSPT_NSEC][3] = { {
1, 0, 0 }, {
1, -1.938049316, 0.9401855469
}, {
1, 0, 0 }, {
1, -1.989501953, 0.9900512695 }, {
1, 0, 0 }, {
1, -1.996887207, 0.9971923828 }, {
1, 0, 0 }, {
1, -1.999084473, 0.9993286133 }, {
1, 0, 0 } };
第三步:
打开iir_coefs.h把MWSPT_NSEC替换成IIR_NSEC, NL、DL数组删除掉,real32_T改成float ,
其中有一个#include \不要它了,删掉 改完的文件如下:
#define IIR_NSEC 9
//原来叫做MWSPT_NSEC
const float IIR_B[IIR_NSEC][3] = { //为什么改为float很明显了吧 {
0.8641357422, 0, 0 }, {
1, -2, 1 }, {
0.9949035645, 0, 0
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