维纳滤波 H = zeros(r, c); k = 0.0001; for row = 1:r for column = 1:c H(row,column) = exp(-k*((row-r/2)^2+(column-c/2)^2)^(5/6)); end end spectrum = H.^2; f = fftshift(fft2(double(pic))); HW = H./(spectrum + 0.0001); f = f.*(HW); f = ifft2(ifftshift(f)); f = uint8(real(f)); imshow(f); 小结 通过这次实验，掌握了图像恢复的基本原理和简单的手法。 指导教师评语及成绩 评语： 成绩： 指导教师签名： 批阅日期：
华南理工大学
《数字图像处理》课程实验报告
实验题目： 人脸皮肤颜色分层 姓名： 学号：
班级： 组别： 合作者： 指导教师： 张星明
实验概述 【实验目的及要求】 实验目的： 使用颜色分层方法，对身份证标准图像实现肤色检测和背景分离 实验要求： 1．理解彩色图像的颜色分层原理和方法； 2．利用颜色分层方法对彩色图像进行分层处理 3．实现对身份证标准图像的背景分离和皮肤区域提取 【实验环境】 操作系统：Windows XP 实验平台：Matlab 实验内容 【实验过程】 一、实验步骤： 1、根据BMP格式，将彩色图像内容读入内存数组； 2、对图像中背景和皮肤区域计算背景和肤色平均值(a值)，并设置分层阈值 W； 3、利用图像分层函数对彩色图像进行扫描和计算处理； 4、根据背景平均值和分层阈值去掉身份证标准图像背景区域； 5、根据肤色平均值和分层阈值提取身份证标准图像皮肤区域； ?W??0.5???ifr?a?ij??2?si????any?1?j?n,???i?1,2,??r?????????????????????????otherwise?i,n二、实验图像： 三、实验主要过程： 小结 通过本次实验，掌握了。 指导教师评语及成绩 评语： 成绩： 指导教师签名： 批阅日期：
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